E-BOOK Explorando Elasticsearch com Java - Introdução ao desenvolvimento para Big Data (envio por e-mail)
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- DescriçãoE-BOOK Explorando Elasticsearch com Java - Introdução ao desenvolvimento para Big Data
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Descrição
Com a apresentação dos conceitos básicos e de um exemplo que permeia todas as suas páginas, este livro vem preencher uma lacuna na documentação de Elasticsearch em Português. A grande vantagem do Elasticsearch reside na sua arquitetura, projetada para ser altamente escalável e para gerenciar grandes quantidades de dados de forma simples e eficiente. Esses dados são disponibilizados por meio de uma interface baseada em comunicação RESTful, ou seja, que utiliza REST/HTTP, e permitem que clientes de distintas linguagens de programação indexem e busquem documentos baseados em JSON. Este livro coloca sua API Java em prática para atender a demanda por desenvolvimento de aplicações para Big Data, além disso, mostra como utilizar o Elasticsearh também com PHP e JavaScript. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Digital / E-book Especificações
Sobre o Autor Luiz Henrique Zambom Santana
Luiz Henrique Zambom Santana é bacharel e mestre em Ciência da Computação. Possui mais de 10 anos de experiência em programação Java e há dois anos atua com tecnologias de Big Data. Trabalhou em projetos para grandes empresas no Brasil, Argentina e Alemanha. Atualmente é startupper, consultor em Elasticsearch e doutorando em Big Data e Web Semântica na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mais detalhes em: luizsantana.infoInformações Técnicas INSTRUÇÕES PARA BAIXAR E-BOOKS DA EDITORA CIÊNCIA MODERNA
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Antes de fazer a compra de seu E-Book, baixe e instale e autentique o Adobe Digital Editions em seu computador, através do link:
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Nossos livros digitais (E-Books) podem ser baixados e abertos em todos os dispositivos de leitura, compatíveis com o Adobe Digital Editions. No mercado brasileiro, facilmente encontramos o Coo-ler da Gato Sabido e o Positivo Alfa. Uma lista complete poderá se encontrada no link:
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Transferência de Itens entre Computadores
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Para transferir um item de biblioteca para outro computador autorizado:
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2. Selecione os arquivos EPUB ou PDF que correspondem aos títulos eBook que deseja transferir.
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4. No computador de destino, copie os arquivos EPUB ou PDF para a pasta Meus Documentos\My Digital Editions.
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Sistema Necessário para a Versão Windows do Adobe Digital Editions
Processador: Intel® Pentium® de 500MHz (ou mais rápido)
Sistema operacional:
o Windows 7
o Windows Vista
o Windows XP SP2 (ou superior)
o Microsoft Windows 2000 com Service Pack 4
Memória: 128 MB de RAM (mínimo)
Navegador:
o Internet Explorer 6 (ou superior)
o Firefox 2 (ou superior)
Software adicional: Adobe Flash Player 7 (ou superior)*
* Windows 7 e Windows Vista necessitam utilizar o Flash 9.0.28 ou superior.
Sistema Necessário para a Versão Apple Mac do Adobe Digital Editions
Para Mac família Intel® (Mais recentes)
o Mac OS X v10.4.11 (Tiger) ou mais novo.
o 128MB de RAM
o Qualquer processador da família Intel® para Mac é suportado
o Navegador Safari 4 ou Mozilla Firefox 3
Para Mac família PowerPC (Mais antigos)
o Mac OS X v10.4.11 (Tiger) ou mais novo
o 128MB de RAM
o Processador PowerPC® G4 ou G5 de 500Mhz
o Navegador Safari 4 ou Mozilla Firefox 3
Informações Adicionais
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Sumário
Capítulo 1 - Conceitos básicos - 1
1.1. Arquitetura do Elasticsearch - 2
1.2. Conceitos básicos - 3
1.3. Análise de texto - 5
1.4. Instalação e comandos REST - 8
1.5. Conclusões - 14
Capítulo 2 - API Java - 15
2.1. Conexão com o Elasticsearch - 15
2.2. Enviando comandos ao Elasticsearch - 16
2.3. Criando um documento JSON - 17
2.4. Buscas - 19
2.5 Filtros - 22
2.6. Agregações - 22
2.7. Conclusões - 23
Capítulo 3 - Buscas avançadas - 25
3.1. Análise avançada - 25
3.1.1. Analisadores personalizados - 28
3.1.2. Usando o analisador fonético - 29
3.1.3. Usando o analisador de sinônimos - 31
3.1.4. Usando analisadores de outros idiomas - 33
3.2. Mapeamento avançado - 38
3.2.1. Listas - 38
3.2.2. Campos multifield - 40
3.2.3. Objetos e campos aninhados - 42
3.2.4. Informações geográficas - 45
3.2.5. Relações parent/child - 48
3.3. Propriedades predefinidas - 50
3.4. Buscas avançadas - 52
3.4.1. Busca booleana e busca filtrada - 52
3.4.3. Busca com prefixo, expressão regular e wildcard - 54
3.4.4. Busca de termos comuns - 56
3.4.5. Busca dis max - 58
3.4.6. Buscas More Like This e Fuzzy Like This - 59
3.5. Filtros avançados - 60
3.6. Alterando o resultado das buscas - 62
3.6.1. Paginação - 63
3.6.2. Fuzzyness - 64
3.6.3. Boosting - 65
3.6.4. Ordenação - 66
3.7. Melhorando os resultados - 67
3.7.1. Percolation - 67
3.7.2. Sugestões - 68
3.7.3. Busca multi-índice e multitype - 71
3.8. Melhorando o desempenho - 72
3.8.1. Warmers - 73
3.8.2. Routing - 73
3.9. Conclusões - 75
Capítulo 4 - API de administração, Manutenção e Análise de dados - 77
4.1. API de administração - 77
4.1.1. Criação de índice e mapeamento - 77
4.1.2. Estatísticas do índice - 78
4.1.3. Refresh, flush e optimize - 79
4.2. Bulkload - 81
4.3. Plugins - 83
4.3.1. SQL River - 84
4.3.2. Head - 85
4.3.3. Kibana e Logstash - 86
4.4. Slowlog - 87
4.5. Uma visão sobre o diretório do ES - 88
4.6. Conclusões - 89
Capítulo 5 - Conclusões - 91
5.1. Limitações - 92
5.2. Outras opções NoSQL - 94
5.3. Integração com SQL e sistemas legados - 96
5.4. Conclusões finais e assuntos não abordados neste livro - 97
Links - 99
Apêndice - PHP e JavaScript - 101
PHP - 101
JavaScript - 106
Referências - 109
Índice de Figuras - 111
Índice de Tabelas - 111
Índice de Listagens - 111
Acrônimos - 114Informações Técnicas
Nº de páginas: 128 Origem: Nacional Editora: Editora Ciência Moderna Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2015 ISBN: 9788539907618 Encadernação: Digital Autor: Luiz Henrique Zambom Santana - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
