Modelagem Lógica de Dados: Construção Básica e Simplificada
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SPSS Básico para Análise de Dados
O SPSS - Statistical Package for the Social Sciences - é um dos softwares mais utilizados na análise e tratamento de dados estatísticos nas diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais como Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social, Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc. Com o SPSS é possível criar, definir, modificar e realizar cruzamentos de variáveis; gerar os mais diversos tipos gráficos; verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis, executar análises de variância, análise fatorial e análise de correspondência, testes não-paramétricos, regressão linear, análise de cluster, séries temporais, análise de sobrevivência, análise de dados faltantes e muito mais. ... Ler mais +
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Modelagem Lógica de Dados: Construção Básica e Simplificada
Modelar dados organizacionais necessários para a geração de informações requeridas é etapa fundamental no processo de construção de sistemas de informações. O estudo de modelagem de dados requer domínio de conceitos teóricos e prática sob a forma de problemas ou casos que simulem situações reais. Neste livro, o autor foca no aspecto prático, utilizando-se de exercícios e estudo de casos. Como forma de efetivamente auxiliar o leitor no processo de aprendizagem, para cada exercício ou estudo de caso é apresentada uma proposta de solução e respectiva análise. ... Ler mais +
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Aprenda Mineração de Dados - Teoria e prática
Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes. Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática; a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia? Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade. Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e didática: o Weka. ... Ler mais +
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O que torna este livro diferente dos outros sobre projeto de banco de dados? Muitos recursos sobre a prática de projetos fazem pouco para explicar a teoria subjacente, e livros sobre teoria de projetos têm como objetivo principal os teóricos da área. Neste livro, o renomado especialista C. J. Date preenche a lacuna, apresentando a teoria de projetos de forma que quem atua na área possa entendê-la – apoiando-se em lições aprendidas em quatro décadas de experiência para demonstrar o porquê de um projeto apropriado de bancos de dados ser tão crítico, em primeiro lugar. ... Ler mais +
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Atualização de Views e Teoria Relacional - Solucionando o Problema da Atualização de Views
Views são tabelas virtuais. Isto significa que devem ser atualizáveis, da mesma forma que as tabelas de base ou “reais” o são. Na verdade, a capacidade de atualização de views não é apenas desejável, é crucial, por motivos práticos e teóricos. Todavia, a atualização de views tem sido um tópico controverso. Desde que o modelo relacional surgiu, tem havido um ceticismo amplo quanto a se (de modo geral) a atualização de views é até mesmo possível.
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Em total contraste com a sabedoria popular, este livro mostra como views, assim como tabelas de base, sempre podem ser atualizadas (desde que as atualizações não violem alguma restrição de integridade). De modo mais geral, mostra como a atualização sempre deve funcionar, independentemente de o alvo ser uma tabela de base ou uma view. ... Ler mais + -
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O livro pretende levar ao leigo em Inteligência Artificial e também ao estudante e ao profissional de Ciência da Computação ou Engenharia um texto auto-contido, capaz de começar desde o princípio; mostrar usos, vantagens e desvantagens de cada técnica, e desmistificar o assunto. Desta forma, o Datamining poderá ser utilizado com bases mais sólidas, sem enganos, fornecendo ao usuário a capacidade de decidir conscientemente qual das ferramentas pode ser útil em cada caso específico. ... Ler mais +
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Banco de Dados e Interface Gráfica C/C ++ Direto ao Ponto
Além de apresentar algumas das sinuosidades das linguagens C/C++ e como contorná-las, este livro apresenta um conteúdo mais amplo com relação à linguagem C++; já que são abordados, além da linguagem, assuntos como interface gráfica, conexão e manipulação de banco de dados; ... Ler mais +
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- DescriçãoModelagem Lógica de Dados: Construção Básica e Simplificada
Modelar dados organizacionais necessários para a geração de informações requeridas é etapa fundamental no processo de construção de sistemas de informações. O estudo de modelagem de dados requer domínio de conceitos teóricos e prática sob a forma de problemas ou casos que simulem situações reais. Neste livro, o autor foca no aspecto prático, utilizando-se de exercícios e estudo de casos. Como forma de efetivamente auxiliar o leitor no processo de aprendizagem, para cada exercício ou estudo de caso é apresentada uma proposta de solução e respectiva análise. Baseado na técnica de modelagem de dados sob a forma de entidades e relacionamentos, madura e largamente utilizada por profissionais, a proposta é de que o leitor faça deste livro um instrumento útil para sua autoaprendizagem e reciclagem - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Eduardo Bernardes Castro
Eduardo Bernardes Castro é professor do Departamento de Gestão e Economia da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Possui mestrado em Administração (UFPB), graduação em Processamento de Dados (UFPR) e especialização em Ciência da Computação. Na área acadêmica, foi coordenador de cursos da área de informática da Unit/SE e é docente de graduação e pós-graduação da área de informática e administração desde 1990. Como profissional de informática, atuou como programador e analista de sistemas do SERPRO, da PRODASE (atual Emgetis/SE) e, posteriormente, do extinto Banco Bamerindus.Informações Técnicas Sumário
Introdução
1.1 Conceitos básicos - 1
1.1.1 Sistema e subsistema - 1
1.1.2 Sistemas de informação baseados em computador - 1
1.1.3 Dado e Informação - 2
1.1.4 Software - 3
1.2 Componentes básicos de um SI baseado em computador - 3
1.3 A atividade de desenvolvimento de SI baseados em computador - 4
1.4 A atividade e a importância da definição dos dados - 5
Modelagem de Dados: fundamentos, conceitos e ferramentas
2.1 Modelo - 7
2.2 Modelo de Dados - 8
2.3 Níveis de Modelagem - 8
2.4 Tipos de Modelos de Dados - 10
2.5 Princípios, modelos e ferramentas para modelagem - 11
2.6 Modelo Entidade-Relacionamento - 12
2.6.1 Princípio básico - 12
2.6.2 Componentes básicos - 13
2.6.3 Passos para a construção do MER - 13
2.6.4 Elementos básicos diagrama ER - 14
Entidade
3.1 Conjunto de Entidades e Entidade - 17
3.2 Terminologia a ser adotada - 17
3.3 Identificação de entidades e representação gráfica - 18
3.4 Descrição da entidade - 19
3.5 Exercício 01: definir e representar entidades - 21
3.6 Solução do exercício 01 - 21
Atributo
4.1 Conceito - 23
4.2 Valor, domínio e nome do atributo - 23
4.3 Representação gráfica - 24
4.4 Tipos de Atributos - 25
4.5 Atributo descritivo simples - 25
4.6 Atributo descritivo composto - 25
4.7 Atributo descritivo derivado - 26
4.8 Atributo Referencial - 26
4.9 Atributo-chave - 27
4.10 Descrição do Atributo - 29
4.11 Exercício 02: conceituar e representar atributos - 30
4.12 Solução do exercício 02 - 31
Relacionamento
5.1 Conjunto de Relacionamentos e Relacionamento - 35
5.2 Terminologia a ser adotada - 35
5.3 Representação gráfica - 36
5.4 Representar Relacionamento, Entidade ou Atributo ? - 37
5.5 Descrição do relacionamento - 38
5.6 Classificação dos relacionamentos quanto ao número de elementos envolvidos - 39
5.7 Mapeamento de restrições: Cardinalidade e Obrigatoriedade - 40
5.8 Exercício 03: conceituar e classificar relacionamentos - 42
5.9 Solução do exercício 03 - 42
Relacionamentos Binários
6.1 Relacionamento Binário Um:Um - 45
6.1.1 Definição - 45
6.1.2 Atributos do relacionamento - 50
6.2 Relacionamento Binário Um:Muitos - 50
6.2.1 Definição - 50
6.2.2 Atributos do relacionamento - 53
6.3 Relacionamento Binário Muitos:Muitos - 55
6.3.1 Definição - 55
6.3.2 Atributos do relacionamento - 57
6.3.3 Atributo-Chave de relacionamento - 58
6.4 Exercícios - 59
6.4.1 Exercício 04: Identificar, descrever e representar relacionamentos - 59
6.4.2 Exercício 05: Representar relacionamento Um:Muitos - 60
6.4.3 Exercício 06: Modelar relacionamentos do mundo observado - 60
6.4.4 Exercício 07: Caracterizar relacionamentos com atributos - 61
6.4.5 Exercício 08: Interpretar diagramas ER - 61
6.4.6 Exercício 09: Interpretar relacionamentos Muitos:Muitos - 62
6.4.7 Exercício 10: Representar entidades, atributos e relacionamentos - 62
6.5 Solução dos exercícios - 63
6.5.1 Solução do exercício 04 - 63
6.5.2 Solução do exercício 05 - 66
6.5.3 Solução do exercício 06 - 67
6.5.4 Solução do exercício 07 - 68
6.5.5 Solução do exercício 08 - 69
6.5.6 Solução do exercício 09 - 69
6.5.7 Solução do exercício 10 - 70
Extensões do DER
7.1 Especialização 73
7.1.1 Especialização para representar atributos específicos de um subconjunto - 73
7.1.2 Especialização para representar relacionamentos específicos de um subconjunto - 75
7.2 Entidade-fraca - 76
7.3 Autorrelacionamento - 78
7.3.1 Autorrelacionamento Um:Muitos - 78
7.3.2 Autorrelacionamento Muitos:Muitos - 81
7.3.3 Autorrelacionamento Um:Um - 83
7.4 Exercícios - 84
7.4.1 Exercício 11: Especializar Entidades - 84
7.4.2 Exercício 12: Representar Entidade-Fraca - 85
7.4.3 Exercício 13: Representar Autorrelacionamento - 85
7.5 Soluções dos exercícios - 86
7.5.1 Solução do exercício 11 - 86
7.5.2 Solução do exercício 12 - 88
7.5.3 Solução do exercício 13 - 89
Relacionamentos Ternários
8.1 Definição - 91
8.2 Relacionamento ternário e necessidade de sua existência - 91
8.3 Representação Gráfica de um relacionamento ternário - 100
8.3.1 Representação da cardinalidade em um relacionamento ternário - 101
8.3.2 Representação da obrigatoriedade em um relacionamento ternário - 102
8.4 Relacionamento Ternário Muitos:Muitos:Muitos (N:N:N) - 102
8.4.1 Atributos em relacionamento ternário N:N:N - 105
8.4.2 Atributo-chave em relacionamento ternário N:N:N - 105
8.5 Relacionamento Ternário Um:Muitos:Muitos - 107
8.6 Relacionamento Ternário Um:Um:Muitos - 110
8.7 Considerações adicionais sobre relacionamentos ternários - 114
8.8 Exercícios - 114
8.8.1 Exercício 14: Identificar e representar relacionamentos ternários N:N:N - 114
8.8.2 Exercício 15: Identificar e representar relacionamentos ternários N:N:N - 115
8.8.3 Exercício 16: Identificar e representar relacionamentos ternários 1:N:N - 116
8.8.4 Exercício 17: Identificar e representar relacionamentos ternários 1:1:N - 117
8.9 Soluções dos exercícios - 118
8.9.1 Solução do exercício 14 - 118
8.9.2 Solução do exercício 15 - 119
8.9.3 Solução do exercício 16 - 120
8.9.4 Solução do exercício 17 - 120
Agregação
9.1 Agregação - 123
9.2 Agregação: uso na exigência de relações binárias anteriores - 126
9.3 Agregação: para transformar (se possível) relações ternárias em binárias - 128
9.4 Agregação: uso indevido para transformar relações ternárias em binárias - 131
9.5 Exercícios - 135
9.5.1 Exercício 18: Utilizando relacionamento ternário - 135
9.5.2 Exercício 19: Utilizando agregação - 135
9.6 Soluções dos exercícios - 135
9.6.1 Solução do exercício 18 - 135
9.6.2 Solução do exercício 19 - 136
Modelando Eventos Históricos
10.1 Representando um fator temporal como caracterizador de um objeto - 140
10.2 Exercício 20: Caracterizando evento temporal - 144
10.3 Solução do exercício 20 - 144
Normalização
11.1 Conceito e aplicação - 147
11.2 Primeira Forma Normal - 149
11.3 Segunda Forma Normal - 151
11.4 Terceira Forma Normal - 154
11.5 Outras formas normais - 156
11.6 Exercício 21: Normalizando relações - 156
11.7 Solução do exercício 21 - 157
Estudo de Casos: Modelando ER na Prática
12.1 Caso 01: Patrimônio Móvel - 160
12.2 Caso 02: Hospital de Internamento - 161
12.3 Caso 03: Revendedora AgroBom - 162
12.4 Caso 04: Loja de Departamentos - 164
12.5 Caso 05: Loja de Departamentos (com adicionais) - 165
12.6 Caso 06: Cemitério Jardim Esperança - 166
12.7 Caso 07: Gerenciamento de Extintores - 167
12.8 Caso 08: Gerenciamento de Extintores com histórico - 169
12.9 Caso 09: Empresa FazTudo de Projetos - 169
12.10 Caso 10: Locadora de Veículos - 171
12.11 Caso 11: Empresa de Ônibus - 173
12.12 Caso 12: Área de Plantio - 174
12.13 Caso 13: Laboratório de Análises Clínicas - 175
Casos: soluções e considerações
13.1 Solução do caso 01 - 179
13.2 Solução do caso 02. - 183
13.3 Solução do caso 03. - 184
13.4 Solução do caso 04. - 186
13.5 Solução do caso 05. - 189
13.6 Solução do caso 06. - 190
13.7 Solução do caso 07. - 192
13.8 Solução do caso 08. - 196
13.9 Solução do caso 09 - 197
13.10 Solução do caso 10 - 201
13.11 Solução do caso 11 - 205
13.12 Solução do caso 12 - 207
13.13 Solução do caso 13 - 211
Bibliografia – 217Informações Técnicas
Nº de páginas: 240 Origem: Nacional Editora: Editora Ciência Moderna Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2012 ISBN: 9788539902958 Encadernação: Brochura Autor: Eduardo Bernardes Castro - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
