O Guia do Mochileiro Python - Melhores práticas para desenvolvimento
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Web Scraping com Python - Coletando mais dados da web moderna - 2ª edição
Se a programação é mágica, o web scraping certamente é uma forma de magia. Ao escrever um programa automatizado simples, é possível consultar servidores web, requisitar dados e interpretá-los a fim de extrair as informações desejadas. A edição ampliada deste livro prático não só apresenta uma introdução ao web scraping, como também serve de guia completo para coletar quase todos os tipos de dados da web moderna. ... Ler mais +
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Projetos de Ciência de Dados com Python
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. ... Ler mais +
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Python RAD (Rapid Application Development) Aplicações para Web e Desktop
Além da abordagem essencial da linguagem Python, serão demonstrados exemplos passo a passo do desenvolvimento de módulos/telas para aplicações desktop, bem como exemplos e o desenvolvimento de uma aplicação completa de upload com banco de dados (PostgreSQL) para web. ... Ler mais +
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Python é uma linguagem extremamente poderosa, e o interesse por ela tem aumentado muito nos últimos anos. A linguagem inclui diversas estruturas de alto nível (listas, dicionários, data/hora, complexos e outras) e uma vasta coleção de módulos prontos para uso, além de frameworks de terceiros que podem ser adicionados. ... Ler mais +
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Introdução à Programação com PYTHON
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação. A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades. Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação. ... Ler mais +
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TDD com Python - Siga o bode dos testes: usando Django, Selenium e JavaScript
Ao conduzir você pelo desenvolvimento de uma verdadeira aplicação web do início ao fim, a segunda edição deste guia “mão na massa” mostra as vantagens práticas do TDD (Test-Driven Development, ou Desenvolvimento Orientado a Testes) com Python. Você aprenderá a escrever e a executar testes antes de construir cada parte de sua aplicação, e então desenvolverá a quantidade mínima de código necessária para que os testes passem. O resultado? Um código limpo, que funcionará. ... Ler mais +
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Plone 4: Administrando servidores Plone 4.x na prática
Plone é um Sistema Gerenciador de Conteúdo (CMS) livre e de código aberto, multiplataforma, escrito em Python e que roda utilizando o servidor de aplicações Zope. ... Ler mais +
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Aperfeiçoe suas habilidades com Python enquanto explora minuciosamente essa linguagem de programação com Python Levado a Sério. Escrito para desenvolvedores e programadores experientes, este livro sintetiza mais de quinze anos de experiência com Python, com o intuito de ensinar você a evitar erros comuns, escrever código de modo mais eficiente e criar melhores programas em menos tempo. Você verá uma série de tópicos avançados como multithreading e memoização, receberá conselhos de especialistas em assuntos como design de APIs e como lidar com bancos de dados, além de conhecer a natureza interna de Python a fim de ter uma compreensão mais profunda sobre a linguagem em si. ... Ler mais +
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Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! ... Ler mais +
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Data Science para Programadores - Um Guia Completo Utilizando a Linguagem Python
Um guia para estudantes e profissionais, utilizando a linguagem Python em todo o seu potencial. Você aprenderá os conceitos e fundamentos estatísticos que auxiliarão seu trabalho analítico. As bibliotecas são apresentadas de maneira prática, focando no que é mais importante para o seu trabalho do dia a dia. O livro apresenta um ferramental completo para você iniciar neste mercado lucrativo que a Data Science possibilita. ... Ler mais +
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Python sem Mistérios oferece uma abordagem única para você aprender os fundamentos da linguagem Python, tais como dicionários, listas, tuplas, funções, classes e muito mais. Junto com os fundamentos, são apresentados muitos exemplos para que você leitor pratique e consolide os conhecimentos adquiridos. ... Ler mais +
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- DescriçãoO Guia do Mochileiro Python - Melhores práticas para desenvolvimento
Pronto para concluir sua jornada de iniciante a verdadeiro pythonista? Este livro prático fornece ao leitor um guia com as melhores práticas e as ferramentas favoritas da comunidade Python. Programadores Python de nível médio interessados em contribuir para a iniciativa open source, ou em começar uma empresa baseada no uso da linguagem, sairão do básico e entrarão no universo da especialização em Python.
Escrito de forma colaborativa por mais de uma centena de membros da comunidade Python, este livro tem três seções. Primeiro, você aprenderá como instalar e usar ferramentas de edição para Python. Em seguida, examinará exemplos de códigos modelares com o estilo da linguagem. Para concluir, verá as bibliotecas mais usadas pela comunidade.
-Escreva códigos Python de primeira linha aprendendo estilo, convenções, idiomas e armadilhas.
-Examine ótimos exemplos de código-fonte open source em bibliotecas Python selecionadas.
-Empregue as melhores práticas para empacotamento e distribuição de código Python.
-Explore as bibliotecas Python de interação com o usuário, que incluem desde aplicativos de console a GUIs e aplicativos web.
-Conheça ferramentas para administração do sistema, interagindo com bibliotecas C e C++ e aumentando a velocidade de Python.
-Trabalhe com bibliotecas de rede para ações assíncronas, serialização e criptografia.
-Examine bibliotecas de persistência e manipulação de dados, inclusive ferramentas para processamento de áudio e imagens. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Kenneth Reitz
Kenneth Reitz é o product owner de Python no Heroku e é membro da Python Software Foundation. Ele é conhecido por seus muitos projetos open source, especificamente Requests: HTTP for Humans.
Tanya Schlusser
Tanya Schlusser é a principal cuidadora de sua mãe, que tem Alzheimer, e é uma consultora autônoma que usa dados para tomar decisões estratégicas. Ela ministrou mais de mil horas de treinamento em ciência de dados a alunos particulares e equipes corporativas.Informações Técnicas
Nº de páginas: 360 Origem: Importado Editora: Editora Novatec Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2017 ISBN: 9788575225417 Encadernação: Brochura Autor: Kenneth Reitz, Tanya Schlusser - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
