Aprenda Mineração de Dados - Teoria e prática
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Aprenda Mineração de Dados - Teoria e prática
Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes. Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática; a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia? Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade. Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e didática: o Weka. ... Ler mais +
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Desvendando o mongoDB - Do Mongo Shell ao Java Driver
O objetivo deste livro é ser um guia para aqueles que desejam obter conhecimento sobre o banco de dados não relacional MongoDB (versão 2.6.3), um banco de dados NoSQL orientado a documentos. Ao leitor, serão apresentados os conceitos e a prática das operações de CRUD via Mongo Shell e Mongo Java Driver. ... Ler mais +
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Projeto de Banco de Dados e Teoria Relacional - Formas Normais e Tudo o Mais
O que torna este livro diferente dos outros sobre projeto de banco de dados? Muitos recursos sobre a prática de projetos fazem pouco para explicar a teoria subjacente, e livros sobre teoria de projetos têm como objetivo principal os teóricos da área. Neste livro, o renomado especialista C. J. Date preenche a lacuna, apresentando a teoria de projetos de forma que quem atua na área possa entendê-la – apoiando-se em lições aprendidas em quatro décadas de experiência para demonstrar o porquê de um projeto apropriado de bancos de dados ser tão crítico, em primeiro lugar. ... Ler mais +
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Banco de Dados e Interface Gráfica C/C ++ Direto ao Ponto
Além de apresentar algumas das sinuosidades das linguagens C/C++ e como contorná-las, este livro apresenta um conteúdo mais amplo com relação à linguagem C++; já que são abordados, além da linguagem, assuntos como interface gráfica, conexão e manipulação de banco de dados; ... Ler mais +
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Modelagem Lógica de Dados: Construção Básica e Simplificada
Modelar dados organizacionais necessários para a geração de informações requeridas é etapa fundamental no processo de construção de sistemas de informações. O estudo de modelagem de dados requer domínio de conceitos teóricos e prática sob a forma de problemas ou casos que simulem situações reais. Neste livro, o autor foca no aspecto prático, utilizando-se de exercícios e estudo de casos. Como forma de efetivamente auxiliar o leitor no processo de aprendizagem, para cada exercício ou estudo de caso é apresentada uma proposta de solução e respectiva análise. ... Ler mais +
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Você precisa de uma introdução rápida e fácil aos bancos de dados MongoDB e NoSQL? O livro Introdução ao MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos difere de um banco de dados relacional, explica como instalá-lo e começar a usá-lo. Você também conhecerá o básico sobre o design do MongoDB, incluindo a indexação geoespacial, aprenderá a navegar, a visualizar e a fazer consultas em seu banco de dados e a usar o GridFS com um pouco de Python. ... Ler mais +
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Atualização de Views e Teoria Relacional - Solucionando o Problema da Atualização de Views
Views são tabelas virtuais. Isto significa que devem ser atualizáveis, da mesma forma que as tabelas de base ou “reais” o são. Na verdade, a capacidade de atualização de views não é apenas desejável, é crucial, por motivos práticos e teóricos. Todavia, a atualização de views tem sido um tópico controverso. Desde que o modelo relacional surgiu, tem havido um ceticismo amplo quanto a se (de modo geral) a atualização de views é até mesmo possível.
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Em total contraste com a sabedoria popular, este livro mostra como views, assim como tabelas de base, sempre podem ser atualizadas (desde que as atualizações não violem alguma restrição de integridade). De modo mais geral, mostra como a atualização sempre deve funcionar, independentemente de o alvo ser uma tabela de base ou uma view. ... Ler mais + -
SPSS Básico para Análise de Dados
O SPSS - Statistical Package for the Social Sciences - é um dos softwares mais utilizados na análise e tratamento de dados estatísticos nas diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais como Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social, Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc. Com o SPSS é possível criar, definir, modificar e realizar cruzamentos de variáveis; gerar os mais diversos tipos gráficos; verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis, executar análises de variância, análise fatorial e análise de correspondência, testes não-paramétricos, regressão linear, análise de cluster, séries temporais, análise de sobrevivência, análise de dados faltantes e muito mais. ... Ler mais +
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Datamining - A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia e Administração
O livro pretende levar ao leigo em Inteligência Artificial e também ao estudante e ao profissional de Ciência da Computação ou Engenharia um texto auto-contido, capaz de começar desde o princípio; mostrar usos, vantagens e desvantagens de cada técnica, e desmistificar o assunto. Desta forma, o Datamining poderá ser utilizado com bases mais sólidas, sem enganos, fornecendo ao usuário a capacidade de decidir conscientemente qual das ferramentas pode ser útil em cada caso específico. ... Ler mais +
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OpenSQL Banco de Dados Relacional - Versão 3.6
PROMOÇÃO LOGITECH BEATS E OUTROS
Único banco de dados relacional brasileiro, o OpenSQL é veloz e robusto. Suporta aplicações desenvolvidas em PHP, C# , C, Opus, TCL e Java. Cada tabela pode ter mais de quatro bilhões de registros e ocupar mais de 1 exabyte. ... Ler mais +
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O objetivo deste livro é ser um guia para aqueles que desejam obter conhecimento sobre o banco de dados não relacional MongoDB (versão 2.6.3), um banco de dados NoSQL orientado a documentos. Ao leitor, serão apresentados os conceitos e a prática das operações de CRUD via Mongo Shell e Mongo Java Driver. ... Ler mais +
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Normalmente livros de Mineração de Dados são gigantescos, carregados de muita teoria e fórmulas mirabolantes. Se o leitor conseguir chegar ao final da leitura, pouco terá entendido sobre as fórmulas ou mesmo como associar a teoria com a prática; a final, como isso tudo se aplica no meu dia a dia? Aprenda Mineração de Dados é um livro escrito pensando em outra abordagem: primeiro: a teoria é vista nos seus fundamentos, sem a necessidade de discutir funções matemáticas, que na prática, não terão nenhuma utilidade. Toda a teoria é detalhadamente explicada e bem ilustrada, sempre que possível. Depois, o leitor vê na prática como funciona aquilo que aprendeu no capitulo passado, sempre com dados de casos reais e usando uma ferramenta simples e didática: o Weka. Esta abordagem o autor tem usado com sucesso para ensinar Mineração de Dados a dezenas de alunos. Ainda, a obra acompanha uma série de exercícios, que são respondidos ao final do livro.
Dados produzidos em grande escala, com velocidade e variedade nunca antes imaginados e que a tecnologia atual tem dificuldade para armazenar e processar. Você houve falar de Big Data todos os dias! Mas do que adianta uma montanha de dados se não formos capazes de extrair valor? Como saber se uma transação é fraudulenta? Como avaliar qual o melhor tipo de lente de contato para uma pessoa? Como saber se um paciente tem tendência a diabetes? Qual doença afeta uma plantação? Que produtos vendem mais juntos? Quem vai vencer a eleição? Quais alunos irão reprovar? Quanto investir em uma campanha eleitoral para ser eleito? Que campanhas de marketing serão mais efetivas? Mineração de Dados é uma área de conhecimento da Inteligência Artificial, uma ciência moderna, mas anterior ao que chamamos de Big Data, que pode responder estas e outras centenas de perguntas. Tudo o que você precisa é de dados, de uma ferramenta e do conhecimento em minerar dados! - Sobre o Autor
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Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Fernando Amaral
Fernando Amaral, há mais de 15 anos atua com ciência da computação. Tem especial interesse por temas relacionados à análise de dados e tecnologias como R, C#, Hadoop, Visualização, Data Mining, Estatística, BI, OLAP, NoSQL, Weka entre outros. Tem grande experiência em projetos de mineração de dados em áreas como telefonia, contabilidade, marketing, people analytics entre outros. Atualmente ocupa o cargo de Diretor de TI na Shelter IT. Além disso, palestra e leciona cursos de mineração de dados e big data, além de manter diversas mídias sociais com temas relacionados à mineração de dados.Informações Técnicas
Nº de páginas: 240 Origem: Nacional Editora: Editora Alta Books Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2016 ISBN: 9788576089889 Encadernação: Brochura Autor: Fernando Amaral - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
