Projetos de Ciência de Dados com Python
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Python RAD (Rapid Application Development) Aplicações para Web e Desktop
Além da abordagem essencial da linguagem Python, serão demonstrados exemplos passo a passo do desenvolvimento de módulos/telas para aplicações desktop, bem como exemplos e o desenvolvimento de uma aplicação completa de upload com banco de dados (PostgreSQL) para web. ... Ler mais +
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Projetos de Ciência de Dados com Python
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. ... Ler mais +
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Python é a linguagem preferida dos profissionais de segurança da informação. Fácil de aprender, multiplataforma, e com uma enorme variedade de bibliotecas que podem ser aproveitadas em pentest de redes, aplicações web e redes sem fio. Este livro mostra como criar ferramentas em Python para pentest, com muitos exemplos de código-fonte, que podem ser executados em qualquer versão do Kali Linux. ... Ler mais +
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Aperfeiçoe suas habilidades com Python enquanto explora minuciosamente essa linguagem de programação com Python Levado a Sério. Escrito para desenvolvedores e programadores experientes, este livro sintetiza mais de quinze anos de experiência com Python, com o intuito de ensinar você a evitar erros comuns, escrever código de modo mais eficiente e criar melhores programas em menos tempo. Você verá uma série de tópicos avançados como multithreading e memoização, receberá conselhos de especialistas em assuntos como design de APIs e como lidar com bancos de dados, além de conhecer a natureza interna de Python a fim de ter uma compreensão mais profunda sobre a linguagem em si. ... Ler mais +
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Python sem Mistérios oferece uma abordagem única para você aprender os fundamentos da linguagem Python, tais como dicionários, listas, tuplas, funções, classes e muito mais. Junto com os fundamentos, são apresentados muitos exemplos para que você leitor pratique e consolide os conhecimentos adquiridos. ... Ler mais +
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Introdução à Programação com PYTHON
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação. A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades. Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação. ... Ler mais +
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Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! ... Ler mais +
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Matemática com Python: Um Guia Prático
Este livro ensina a utilizar Python para resolver questões matemáticas, não sendo exigidos conhecimentos avançados de programação e de algoritmos, somente noções básicas da linguagem e de sua sintaxe. Além disso, apresenta o uso de Python como ferramenta, no apoio de estudos, pesquisas e aplicações, não se prendendo a explicações matemáticas, deixadas para outras fontes. ... Ler mais +
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Python é uma linguagem extremamente poderosa, e o interesse por ela tem aumentado muito nos últimos anos. A linguagem inclui diversas estruturas de alto nível (listas, dicionários, data/hora, complexos e outras) e uma vasta coleção de módulos prontos para uso, além de frameworks de terceiros que podem ser adicionados. ... Ler mais +
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Python Eficaz - 59 maneiras de programar melhor em Python
Python Eficaz ajudará o leitor a dominar o mais verdadeiro estilo “pythônico” da arte de programar, empregando todo o potencial do Python para escrever códigos robustos e de desempenho exemplar. Usando o estilo conciso e baseado em cenários, visto no best-seller C++ Eficaz, de Scott Meyers, o autor Brett Slatkin reúne 59 das melhores práticas e dicas em Python, e as explica com exemplos realistas de código. ... Ler mais +
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Plone 4: Administrando servidores Plone 4.x na prática
Plone é um Sistema Gerenciador de Conteúdo (CMS) livre e de código aberto, multiplataforma, escrito em Python e que roda utilizando o servidor de aplicações Zope. ... Ler mais +
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O Guia do Mochileiro Python - Melhores práticas para desenvolvimento
Escrito de forma colaborativa por mais de uma centena de membros da comunidade Python, este livro tem três seções. Primeiro, você aprenderá como instalar e usar ferramentas de edição para Python. Em seguida, examinará exemplos de códigos modelares com o estilo da linguagem. Para concluir, verá as bibliotecas mais usadas pela comunidade. ... Ler mais +
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Projetos de Ciência de Dados com Python
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. ... Ler mais +
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Aprenda a programar seu novo computador incrível de 35 dólares para criar um web spider, uma estação meteorológica, um servidor de mídias etc. Este livro explora a criação de uma variedade de projetos divertidos e até mesmo práticos, variando de um web bot para pesquisar e fazer download de arquivos até um brinquedo para deixar seus bichinhos de estimação malucos. ... Ler mais +
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- DescriçãoProjetos de Ciência de Dados com Python
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Assuntos Python Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Stephen Klosterman
Stephen Klosterman é um cientista de dados da área de machine learning na CVS Health. Ele ajuda a acomodar os problemas dentro do contexto da ciência de dados e fornece soluções de machine learning que os stakeholders empresariais entendem e valorizam. Sua formação inclui um Ph.D. em biologia na Universidade de Harvard, onde foi professor assistente do curso de ciência de dados.Informações Técnicas
Nº de páginas: 320 Origem: Nacional Editora: Novatec Editora Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2020 ISBN: 9786586057102 Encadernação: Brochura Autor: Stephen Klosterman - Informações
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