Data Science para Negócios - O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados
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Você precisa de uma introdução rápida e fácil aos bancos de dados MongoDB e NoSQL? O livro Introdução ao MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos difere de um banco de dados relacional, explica como instalá-lo e começar a usá-lo. Você também conhecerá o básico sobre o design do MongoDB, incluindo a indexação geoespacial, aprenderá a navegar, a visualizar e a fazer consultas em seu banco de dados e a usar o GridFS com um pouco de Python. ... Ler mais +
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SPSS Básico para Análise de Dados
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O SPSS - Statistical Package for the Social Sciences - é um dos softwares mais utilizados na análise e tratamento de dados estatísticos nas diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais como Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social, Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc. Com o SPSS é possível criar, definir, modificar e realizar cruzamentos de variáveis; gerar os mais diversos tipos gráficos; verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis, executar análises de variância, análise fatorial e análise de correspondência, testes não-paramétricos, regressão linear, análise de cluster, séries temporais, análise de sobrevivência, análise de dados faltantes e muito mais. ... Ler mais +
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Datamining - A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia e Administração
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O livro pretende levar ao leigo em Inteligência Artificial e também ao estudante e ao profissional de Ciência da Computação ou Engenharia um texto auto-contido, capaz de começar desde o princípio; mostrar usos, vantagens e desvantagens de cada técnica, e desmistificar o assunto. Desta forma, o Datamining poderá ser utilizado com bases mais sólidas, sem enganos, fornecendo ao usuário a capacidade de decidir conscientemente qual das ferramentas pode ser útil em cada caso específico. ... Ler mais +
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Projeto de Banco de Dados e Teoria Relacional - Formas Normais e Tudo o Mais
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O que torna este livro diferente dos outros sobre projeto de banco de dados? Muitos recursos sobre a prática de projetos fazem pouco para explicar a teoria subjacente, e livros sobre teoria de projetos têm como objetivo principal os teóricos da área. Neste livro, o renomado especialista C. J. Date preenche a lacuna, apresentando a teoria de projetos de forma que quem atua na área possa entendê-la – apoiando-se em lições aprendidas em quatro décadas de experiência para demonstrar o porquê de um projeto apropriado de bancos de dados ser tão crítico, em primeiro lugar. ... Ler mais +
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OpenSQL Banco de Dados Relacional - Versão 3.6 OpenSQL Banco de Dados Relacional - Versão 3.6
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Atualização de Views e Teoria Relacional - Solucionando o Problema da Atualização de Views
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Views são tabelas virtuais. Isto significa que devem ser atualizáveis, da mesma forma que as tabelas de base ou “reais” o são. Na verdade, a capacidade de atualização de views não é apenas desejável, é crucial, por motivos práticos e teóricos. Todavia, a atualização de views tem sido um tópico controverso. Desde que o modelo relacional surgiu, tem havido um ceticismo amplo quanto a se (de modo geral) a atualização de views é até mesmo possível.
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Em total contraste com a sabedoria popular, este livro mostra como views, assim como tabelas de base, sempre podem ser atualizadas (desde que as atualizações não violem alguma restrição de integridade). De modo mais geral, mostra como a atualização sempre deve funcionar, independentemente de o alvo ser uma tabela de base ou uma view. ... Ler mais + -
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- DescriçãoData Science para Negócios - O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados
Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Foster Provost
Foster Provost é Professor e NEC Faculty Fellow na Stern School of Business da NYU, onde leciona sobre Análise de Negócios, Data Science e programas de MBA. Sua premiada pesquisa é amplamente lida e citada. Antes de ingressar na NYU, trabalhou como cientista de dados de pesquisa, durante cinco anos, para a empresa que agora é conhecida como Verizon. Durante a última década, o Professor Provost é cofundador de diversas empresas bem-sucedidas orientadas em data science.
Tom Fawcett
Tom Fawcett é Ph.D. em aprendizagem computacional e trabalhou na indústria R&D por
mais de duas décadas (GTE Laboratories, NYNEX/Verizon Labs, HP Labs etc.). Sua obra
publicada tornou-se leitura padrão de data science, tanto na metodologia (por exemplo, avaliação
de resultados de mineração de dados), quanto nas aplicações (por exemplo, detecção
de fraude e filtro de spam).Informações Técnicas
Nº de páginas: 408 Origem: Importado Editora: Editora Alta Books Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2016 ISBN: 9788576089728 Encadernação: Brochura Autor: Foster Provost , Tom Fawcett - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
