SPSS Básico para Análise de Dados
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Projeto de Banco de Dados e Teoria Relacional - Formas Normais e Tudo o Mais
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- DescriçãoSPSS Básico para Análise de Dados
O SPSS - Statistical Package for the Social Sciences - é um dos softwares mais utilizados na análise e tratamento de dados estatísticos nas diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais como Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social, Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc. Com o SPSS é possível criar, definir, modificar e realizar cruzamentos de variáveis; gerar os mais diversos tipos gráficos; verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis, executar análises de variância, análise fatorial e análise de correspondência, testes não-paramétricos, regressão linear, análise de cluster, séries temporais, análise de sobrevivência, análise de dados faltantes e muito mais. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Francisco Estevam Martins de Oliveira
AutorInformações Técnicas Sumário
Prefácio, 5
1 Comandos Básicos do SPSS, 7
1. Conhecendo o SPSS for Windows, 7
2. Operações Básicas, 15
3. Introdução e Edição de Dados, 28
4. Transformação de Dados, 32
5. Transformação de Séries de Dados Temporais, 50
2 Procedimentos para Análise de Dados, 57
1. Introdução, 57
2. Procedimentos, 57
3 Estatística Descritiva, 79
1. Introdução, 79
2. Medidas de Tendência Central, 79
3. Medidas Separatrizes, 83
4. Medidas de Dispersão, 85
5. Medidas de Assimetria, 88
6. Coeficiente Percentílico de Curtose, 90
7. Estudo de Caso, 91
4 One –Way ANOVA, 99
1. Introdução, 99
2. Estudo de Caso, 103
5 Correlação na Amostra, 111
1 Introdução, 111
2 Coeficiente de Correlação de Pearson, 111
3 Coeficiente de Correlação por Postos de Spearman, 112
4 Obtendo Correlações com o SPSS, 113
5 Estudo de Caso, 115
6 Regressão Linear Simples, 121
1. Introdução, 121
2. Variável Dependente, 121
3. Variável Independente, 121
4. Modelo de Regressão Linear Simples, 122
5. Pressupostos do Modelo de Regressão Linear Simples, 122
6. Estimação dos Parâmetros, 122
7. Coeficiente de Correlação Linear Simples de Pearson, 124
8. Coeficiente de Determinação ou Explicação, 125
9. Estudo de Caso, 127
7 Associação entre Variáveis Qualitativas, 133
1. Introdução, 133
2. O Teste do Qui-Quadrado, 133
3. Teste de Independência e de Homogeneidade, 134
3. Estudo de Caso Usando o Teste de Independência do Qui-Quadrado, 136
4. Risco Relativo (RR), 138
5. Alternativa para o Risco Relativo: a Razão de Chances (RC), 139
8 Análise de Cluster, 143
1. Introdução, 143
2. Roteiro de Uma Análise de Agrupamento, 144
3. Medidas de Distância e Similaridade, 144
4. Algoritmo para Obter os Agrupamentos, 144
5. Escolha do Número de Clusters pelo Dendograma, 146
6. Estudo de Caso, 147
9 Medidas de Concentração, 163
1. Introdução, 163
2. Curva de Lorenz, 163
2. Índice de Gini, 164
5. Estudo de Caso, 165
10 Escolhendo a Melhor Técnica para Analisar Dados, 169
11 Glossário, 173
12 Sugestões para Leitura, 187Informações Técnicas
Nº de páginas: 192 Origem: Nacional Editora: Editora Ciência Moderna Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2008 ISBN: 9788573936438 Encadernação: Brochura Autor: Francisco Estevam Martins de Oliveira - Informações