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SPSS Básico para Análise de Dados

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  • Descrição
    SPSS Básico para Análise de Dados

    O SPSS - Statistical Package for the Social Sciences - é um dos softwares mais utilizados na análise e tratamento de dados estatísticos nas diversas áreas do conhecimento e aplicações, tais como Marketing, Psicologia, Administração, Educação, Ciências Sociais, Serviço Social, Economia, Finanças, Saúde Pública, Pesquisa de Mercado, Pesquisa Social, Pesquisa Eleitoral, Pesquisa de Opinião, Pesquisa de Mídia etc. Com o SPSS é possível criar, definir, modificar e realizar cruzamentos de variáveis; gerar os mais diversos tipos gráficos; verificar a existência de associações e/ou correlações entre variáveis, executar análises de variância, análise fatorial e análise de correspondência, testes não-paramétricos, regressão linear, análise de cluster, séries temporais, análise de sobrevivência, análise de dados faltantes e muito mais.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorFrancisco Estevam Martins de Oliveira

    Autor
    Informações TécnicasSumário

    Prefácio, 5

    1 Comandos Básicos do SPSS, 7
    1. Conhecendo o SPSS for Windows, 7
    2. Operações Básicas, 15
    3. Introdução e Edição de Dados, 28
    4. Transformação de Dados, 32
    5. Transformação de Séries de Dados Temporais, 50

    2 Procedimentos para Análise de Dados, 57
    1. Introdução, 57
    2. Procedimentos, 57

    3 Estatística Descritiva, 79
    1. Introdução, 79
    2. Medidas de Tendência Central, 79
    3. Medidas Separatrizes, 83
    4. Medidas de Dispersão, 85
    5. Medidas de Assimetria, 88
    6. Coeficiente Percentílico de Curtose, 90
    7. Estudo de Caso, 91

    4 One –Way ANOVA, 99
    1. Introdução, 99
    2. Estudo de Caso, 103

    5 Correlação na Amostra, 111
    1 Introdução, 111
    2 Coeficiente de Correlação de Pearson, 111
    3 Coeficiente de Correlação por Postos de Spearman, 112
    4 Obtendo Correlações com o SPSS, 113
    5 Estudo de Caso, 115
    6 Regressão Linear Simples, 121
    1. Introdução, 121
    2. Variável Dependente, 121
    3. Variável Independente, 121
    4. Modelo de Regressão Linear Simples, 122
    5. Pressupostos do Modelo de Regressão Linear Simples, 122
    6. Estimação dos Parâmetros, 122
    7. Coeficiente de Correlação Linear Simples de Pearson, 124
    8. Coeficiente de Determinação ou Explicação, 125
    9. Estudo de Caso, 127

    7 Associação entre Variáveis Qualitativas, 133
    1. Introdução, 133
    2. O Teste do Qui-Quadrado, 133
    3. Teste de Independência e de Homogeneidade, 134
    3. Estudo de Caso Usando o Teste de Independência do Qui-Quadrado, 136
    4. Risco Relativo (RR), 138
    5. Alternativa para o Risco Relativo: a Razão de Chances (RC), 139

    8 Análise de Cluster, 143
    1. Introdução, 143
    2. Roteiro de Uma Análise de Agrupamento, 144
    3. Medidas de Distância e Similaridade, 144
    4. Algoritmo para Obter os Agrupamentos, 144
    5. Escolha do Número de Clusters pelo Dendograma, 146
    6. Estudo de Caso, 147

    9 Medidas de Concentração, 163
    1. Introdução, 163
    2. Curva de Lorenz, 163
    2. Índice de Gini, 164
    5. Estudo de Caso, 165

    10 Escolhendo a Melhor Técnica para Analisar Dados, 169
    11 Glossário, 173
    12 Sugestões para Leitura, 187

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:192
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Ciência Moderna
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2008
    ISBN:9788573936438
    Encadernação:Brochura
    Autor:Francisco Estevam Martins de Oliveira
  • Informações

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