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Introdução a Mineração de Dados

A execução de processos automatizados, nos mais variados contextos, tem produzido um volume imenso de dados que se manifestam em diferentes formatos. Todavia, todo esse volume não implica, necessariamente, em informação e conhecimento relevante para uso no apoio à tomada de decisão. Sem dúvida, não é fácil lidar com todo esse volume de dados de forma a trazer benefícios à sociedade, mas há como fazê-lo de maneira eficaz e eficiente por meio da Mineração de Dados. Este é um livro que aborda tarefas e técnicas para Mineração de Dados. Os principais conceitos, métodos e algoritmos necessários a um curso introdutório à Mineração de dados formam o seu escopo, fornecendo um material interessante para uso em cursos de graduação nas áreas de Computação, Administração, Engenharias e afins, ou para orientar a construção de disciplinas de pós graduação (lato ou stricto sensu)....

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  • Descrição
    Introdução a Mineração de Dados

    A execução de processos automatizados, nos mais variados contextos, tem produzido um volume imenso de dados que se manifestam em diferentes formatos. Todavia, todo esse volume não implica, necessariamente, em informação e conhecimento relevante para uso no apoio à tomada de decisão. Sem dúvida, não é fácil lidar com todo esse volume de dados de forma a trazer benefícios à sociedade, mas há como fazê-lo de maneira eficaz e eficiente por meio da Mineração de Dados. Este é um livro que aborda tarefas e técnicas para Mineração de Dados. Os principais conceitos, métodos e algoritmos necessários a um curso introdutório à Mineração de dados formam o seu escopo, fornecendo um material interessante para uso em cursos de graduação nas áreas de Computação, Administração, Engenharias e afins, ou para orientar a construção de disciplinas de pós graduação (lato ou stricto sensu). Ainda, profissionais interessados em aprender sobre a área encontram, nesse livro, um meio pelo qual podem apoiar exercícios de autoaprendizado. A estruturação do livro é didática, de fácil leitura e convidativo à prática. Os conceitos são apresentados a partir de um embasamento teórico, seguido por exemplos e pela apresentação de implementações em R – um ambiente de software livre que possibilita a programação genérica apoiada por uma série de facilidades referentes a funções estatísticas e de ferramentas de visualização gráfica – ideal para lidar com os desafios da Mineração de Dados.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o Autor Leandro Augusto da Silva é Engenheiro Elétrico da Computação pela Faculdade de Engenharia Industrial, Mestre e Doutor pela Escola Politécnica da USP. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica, Ciência da Computação e Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas de pesquisa: redes neurais, processamento digital de imagens, análise de imagens, mineração de dados, reconhecimento de padrões e banco de dados. Atualmente é Professor na Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie, lecionando na graduação dos cursos de Sistemas de Informação e Ciência da Computação disciplinas relacionadas à Processamento de Imagens, Banco de Dados e Mineração de Dados e na pós graduação strictu-sensu do Programa da Engenharia Elétrica desta mesma instituição de ensino, disciplinas relacionadas a Redes Neurais Artificiais e Mineração de Dados. Nesta instituição ainda, também participa de Comissões de Ensino e Núcleos Temáticos. Como atividades de pesquisa, ele também tem participado como revisor técnico de conferências nacionais e internacionais na área de Inteligência Computacional e tem prestado serviços como revisor técnico de revistas especializadas. Por fim, ele tem publicado regulamente artigos científicos nos principais congressos nacionais e internacionais de sua área de pesquisa, bem como em revistas da área.


    Sarajane Marques Peres possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (1996), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1999) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2006). Atualmente é professora-pesquisadora, em regime de dedicação exclusiva, da Universidade de São Paulo (2007- atual), com credenciamento pleno no Programa de Pós Graduação em Sistemas de Informação da USP (2011-atual). Atuou ainda como professora pesquisadora na Universidade Estadual do Oeste do Paraná (1998-2004) e na Universidade Estadual de Maringá (2005-2006). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional e Mineração de Dados. Atualmente está pesquisando na área de Reconhecimento de Padrões e Análise de Gestos. É líder do grupo GrIA (Grupo de Inteligência Artificial - EACH/USP) e tutora do Grupo PET-Sistemas de Informação (Programa de Educação Tutorial em Sistemas de Informação) aprovado pela Sesu/MEC em 2010.

    Clodis Boscarioli é Professor Adjunto na Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Campus de Cascavel, onde atua desde o ano de 2000, no Curso de Ciência da Computação. Docente e orientador no Programa de Mestrado em Ensino da Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Campus de Foz do Iguaçu. Possui graduação em Informática e especialização em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (1996 e 1999 respectivamente). É Mestre em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2002). Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (2008), e também especialista em Formulação e Gestão de Políticas Públicas pela Escola de Governo do Paraná em parceria com a Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2008). É tutor do Grupo PETComp (Programa de Educação Tutorial em Ciência da Computação) aprovado pela Sesu/MEC em 2010. Suas áreas de interesse envolvem, de forma multidisciplinar, Banco de Dados, Interação Humano-computador, Aprendizado Computacional, Mineração de Dados, Sistemas de Informação e Tecnologias Assistivas no Processo de Ensino-Aprendizagem, além de questões relacionadas ao Ensino de Computação. Líder do GIA (Grupo de Inteligência Aplicada) da UNIOESTE e pesquisador colaborador no ICONE-EPUSP.

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:296
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Campus / Elsevier
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2016
    ISBN:9788535284461
    Encadernação:Brochura
    Autor:Leandro Augusto da Silva, Sarajane Marques Peres, Clodis Boscarioli
  • Informações

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