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Máquinas Preditivas - A Simples Economia da Inteligência Artificial

A inteligência artificial faz o que parece impossível, trazendo máquinas à vida como se fosse um passe de mágica – dirigindo carros, negociando ações e ensinando crianças.

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  • Descrição
    Máquinas Preditivas - A Simples Economia da Inteligência Artificial

    A inteligência artificial faz o que parece impossível, trazendo máquinas à vida como se fosse um passe de mágica – dirigindo carros, negociando ações e ensinando crianças.

    Mas enfrentar a onda de mudanças que a IA trará pode ser paralisante. Como as empresas devem definir estratégias? Como os governos devem projetar suas políticas? Como as pessoas devem planejar suas vidas para viver em um mundo tão diferente do que conhecemos? Diante de tanta incerteza, muitos analistas tremem de
    medo ou preveem um futuro incrivelmente ensolarado.

    Mas, em Máquinas Preditivas, três eminentes economistas vislumbram a ascensão da IA com a queda no custo de predição. Com essa abordagem única e magistral, eles descortinam a empolgação em torno da “magia da IA” e mostram como ferramentas básicas de economia fornecem clareza sobre a revolução da IA e uma base para a ação de CEOs, gestores, decisores políticos, investidores e empresários.

    Quando a IA é vista da perspectiva da predição barata, seu extraordinário potencial se torna claro:

    A predição está no centro da tomada de decisões na presença da incerteza. Nossos negócios e vidas pessoais são repletos de decisões assim.
    As ferramentas de predição aumentam a produtividade — com a operação de máquinas, manuseio de documentos e comunicação com clientes.
    A incerteza restringe a estratégia. Uma predição melhor cria oportunidades para que novas estruturas e estratégias de negócios possam competir.
    Penetrante, divertido, prático e sempre perspicaz, Máquinas Preditivas segue sua lógica inescapável para explicar como navegar pelas mudanças no horizonte. O impacto da IA será profundo, mas a estrutura econômica para compreendê-la é surpreendentemente simples.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorAjay Agrawal
    Ajay Agrawal é professor de Gestão Estratégica e Peter Munk Professor de Empreendedorismo da Rotman School of Management, da Universidade de Toronto. Ele também é cofundador da The Next 36 e Next AI, cofundador da empresa de
    robótica Kindred AI e fundador do Creative Destruction Lab. Agrawal realiza pesquisas sobre a estratégia de tecnologia, política científica, finanças empresariais e geografia da inovação.

    Avi Goldfarb
    Avi Goldfarb é Ellison Professor de Marketing da Rotman School of Management, da Universidade de Toronto. É também cientista-chefe de dados do Creative Destruction Lab, editor sênior da Marketing Science, membro da Behavioral Economics in Action, da Rotman, e pesquisador associado do National Bureau of Economic Research. Sua pesquisa tem sido amplamente divulgada na imprensa popular.

    Joshua Gans
    Joshua Gans é professor de Gestão Estratégica e o titular da cadeira Jeffrey S. Skoll de Inovação Técnica e Empreendedorismo da Rotman School of Management, da Universidade de Toronto. Gans é um colaborador frequente de publicações como New York Times, Harvard Business Review, Forbes, Slate e Financial Times. Ele também escreve regularmente em vários blogs, entre eles, o Digitopoly.

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:272
    Origem:Nacional
    Editora:Alta Books Editora
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    ISBN:9788550803739
    Encadernação:Brochura
    Autor:Ajay Agrawal , Avi Goldfarb , Joshua Gans
  • Informações

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