R Para Data Science
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Existe um refrão exaustivamente repetido no âmbito dos negócios sobre os profissionais de tecnologia: são pessoas orientadas em demasia ao lado técnico, que não falam a língua do negócio. Nas empresas usuárias de tecnologia, o papel de TI é habilitar negócios e não existe nada que catapulte mais a carreira dos líderes de TI do que habilitar as iniciativas de vendas e marketing. ... Ler mais +
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Contagem Regressiva até Zero Day
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“Contagem Regresiva até Zero Day” abrange muito mais que o Stuxnet. Zetter nos mostra como a guerra digital se desenvolveu nos Estados Unidos. Ela nos leva para dentro do próspero “mercado cinza” de exploits zero-day, onde agências de inteligência e militares pagam enormes quantias em troca dos códigos maliciosos de que precisam para conduzir infiltrações e ataques. Ela revela o quão vulneráveis podem ser muitos dos nossos sistemas críticos face a ações semelhantes à do Stuxnet, partindo de atacantes anônimos ou nações-estado – e nos mostra o que pode acontecer caso nossa infraestrutura seja atingida por um ataque assim. ... Ler mais +
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Introdução ao Pentest - 2ª Edição
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Introdução ao Pentest irá capacitar o leitor a entender e a realizar o pentest – uma auditoria minuciosa sobre falhas e vulnerabilidades em computadores e redes – e, assim, buscar a melhor forma de solucionar os problemas encontrados. ... Ler mais +
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- DescriçãoR Para Data Science
Aprenda a usar R para transformar dados brutos em insight, conhecimento e compreensão. Este livro apresenta você ao R, RStudio e ao tidyverse, uma coleção de pacotes R elaborados para trabalhar juntos com o objetivo de deixar a ciência de dados rápida, fluente e divertida. Adequado para leitores sem experiência prévia em programação, R para Data Science foi projetado para que você comece a fazer ciência de dados o mais rápido possível.
Os autores Hadley Wickham e Garret Grolemund te guiam através dos passos de importar, fazer data wrangle, explorar e modelar seus dados e comunicar os resultados. Você obterá uma compreensão completa do quadro geral do ciclo de ciência de dados, junto das ferramentas básicas que você precisa para administrar os detalhes.
Você aprenderá a:
Data Wrangle — transforme seus conjuntos de dados em uma forma conveniente para análise.
Programar — aprenda ferramentas poderosas de R para resolver problemas de dados com mais
clareza e facilidade.
Explorar — examine seus dados, gere hipóteses e teste-as rapidamente.
Modelar — forneça um resumo de baixa dimensão que capture “sinais” verdadeiros em seu conjunto de dados.
Comunicar — aprenda R Markdown para integrar prosa, código e resultados. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Hadley Wickham
Hadley Wickham é cientista-chefe no RStudio e membro da R Foundation. Ele constrói ferramentas (computacionais e cognitivas) que deixam a ciência de dados mais fácil, mais rápida e mais divertida.Informações Técnicas
Nº de páginas: 528 Origem: Nacional Editora: Alta Books Editora Idioma: Português Edição: 1ª Edição ISBN: 9788550803241 Encadernação: Brochura Autor: Hadley Wickham - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
