E-BOOK Explorando Elasticsearch com Java - Introdução ao desenvolvimento para Big Data (envio por e-mail)

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  • Descrição
    E-BOOK Explorando Elasticsearch com Java - Introdução ao desenvolvimento para Big Data

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    Descrição

    Com a apresentação dos conceitos básicos e de um exemplo que permeia todas as suas páginas, este livro vem preencher uma lacuna na documentação de Elasticsearch em Português. A grande vantagem do Elasticsearch reside na sua arquitetura, projetada para ser altamente escalável e para gerenciar grandes quantidades de dados de forma simples e eficiente. Esses dados são disponibilizados por meio de uma interface baseada em comunicação RESTful, ou seja, que utiliza REST/HTTP, e permitem que clientes de distintas linguagens de programação indexem e busquem documentos baseados em JSON. Este livro coloca sua API Java em prática para atender a demanda por desenvolvimento de aplicações para Big Data, além disso, mostra como utilizar o Elasticsearh também com PHP e JavaScript.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Digital / E-book

    Especificações

    Sobre o AutorLuiz Henrique Zambom Santana

    Luiz Henrique Zambom Santana é bacharel e mestre em Ciência da Computação. Possui mais de 10 anos de experiência em programação Java e há dois anos atua com tecnologias de Big Data. Trabalhou em projetos para grandes empresas no Brasil, Argentina e Alemanha. Atualmente é startupper, consultor em Elasticsearch e doutorando em Big Data e Web Semântica na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Mais detalhes em: luizsantana.info
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    Sobre os Dispositivos de Leitura (e-Readers)
    Nossos livros digitais (E-Books) podem ser baixados e abertos em todos os dispositivos de leitura, compatíveis com o Adobe Digital Editions. No mercado brasileiro, facilmente encontramos o Coo-ler da Gato Sabido e o Positivo Alfa. Uma lista complete poderá se encontrada no link:

    http://blogs.adobe.com/digitalpublishing/supported-devices.

    Transferência de Itens entre Computadores
    Se você autorizou seu computador, o Adobe Digital Editions não "bloqueia" seus E-Books e outras publicações digitais desse computador – elas são atribuídas a você por meio de sua ID Adobe. Isso significa que você pode transferir itens da biblioteca para 6 (seis) computadores ou dispositivos móveis compatíveis (como um Sony® Reader).
    Antes de poder transferir itens entre computadores, você deve autorizar os computadores com sua ID Adobe.
    Observação: os marcadores não são copiados quando os itens são transferidos para outro computador.
    Para transferir um item de biblioteca para outro computador autorizado:
    1. No computador para o qual está transferindo, localize e abra a pasta My Digital Editions, que se encontra dentro da pasta Meus Documentos.
    2. Selecione os arquivos EPUB ou PDF que correspondem aos títulos eBook que deseja transferir.
    3. Copie os arquivos selecionados para uma mídia portátil como uma unidade flash, ou envie por e-mail para o computador de destino.
    4. No computador de destino, copie os arquivos EPUB ou PDF para a pasta Meus Documentos\My Digital Editions.
    5. Abra o Adobe Digital Editions no computador de destino. Selecione Biblioteca > Adicionar item, em seguida navegue para a pasta My Digital Editions e selecione os novos arquivos para colocar na biblioteca.
    Sistema Necessário para a Versão Windows do Adobe Digital Editions
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    o Windows 7
    o Windows Vista
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    Sistema Necessário para a Versão Apple Mac do Adobe Digital Editions

    Para Mac família Intel® (Mais recentes)
    o Mac OS X
    v10.4.11 (Tiger) ou mais novo.
    o 128MB de RAM
    o Qualquer processador da família Intel® para Mac é suportado
    o Navegador Safari 4 ou Mozilla Firefox 3

    Para Mac família PowerPC (Mais antigos)
    o Mac OS X
    v10.4.11 (Tiger) ou mais novo
    o 128MB de RAM
    o Processador PowerPC® G4 ou G5 de 500Mhz
    o Navegador Safari 4 ou Mozilla Firefox 3
    Informações Adicionais
    Através do link Fale Conosco no rodapé do nosso site .


    Sumário
    Capítulo 1 - Conceitos básicos - 1

    1.1. Arquitetura do Elasticsearch - 2
    1.2. Conceitos básicos - 3
    1.3. Análise de texto - 5
    1.4. Instalação e comandos REST - 8
    1.5. Conclusões - 14

    Capítulo 2 - API Java - 15
    2.1. Conexão com o Elasticsearch - 15
    2.2. Enviando comandos ao Elasticsearch - 16
    2.3. Criando um documento JSON - 17
    2.4. Buscas - 19
    2.5 Filtros - 22
    2.6. Agregações - 22
    2.7. Conclusões - 23

    Capítulo 3 - Buscas avançadas - 25
    3.1. Análise avançada - 25
    3.1.1. Analisadores personalizados - 28
    3.1.2. Usando o analisador fonético - 29
    3.1.3. Usando o analisador de sinônimos - 31
    3.1.4. Usando analisadores de outros idiomas - 33
    3.2. Mapeamento avançado - 38
    3.2.1. Listas - 38
    3.2.2. Campos multifield - 40
    3.2.3. Objetos e campos aninhados - 42
    3.2.4. Informações geográficas - 45
    3.2.5. Relações parent/child - 48
    3.3. Propriedades predefinidas - 50
    3.4. Buscas avançadas - 52
    3.4.1. Busca booleana e busca filtrada - 52
    3.4.3. Busca com prefixo, expressão regular e wildcard - 54
    3.4.4. Busca de termos comuns - 56
    3.4.5. Busca dis max - 58
    3.4.6. Buscas More Like This e Fuzzy Like This - 59
    3.5. Filtros avançados - 60
    3.6. Alterando o resultado das buscas - 62
    3.6.1. Paginação - 63
    3.6.2. Fuzzyness - 64
    3.6.3. Boosting - 65
    3.6.4. Ordenação - 66
    3.7. Melhorando os resultados - 67
    3.7.1. Percolation - 67
    3.7.2. Sugestões - 68
    3.7.3. Busca multi-índice e multitype - 71
    3.8. Melhorando o desempenho - 72
    3.8.1. Warmers - 73
    3.8.2. Routing - 73
    3.9. Conclusões - 75
    Capítulo 4 - API de administração, Manutenção e Análise de dados - 77
    4.1. API de administração - 77
    4.1.1. Criação de índice e mapeamento - 77
    4.1.2. Estatísticas do índice - 78
    4.1.3. Refresh, flush e optimize - 79
    4.2. Bulkload - 81
    4.3. Plugins - 83
    4.3.1. SQL River - 84
    4.3.2. Head - 85
    4.3.3. Kibana e Logstash - 86
    4.4. Slowlog - 87
    4.5. Uma visão sobre o diretório do ES - 88
    4.6. Conclusões - 89

    Capítulo 5 - Conclusões - 91
    5.1. Limitações - 92
    5.2. Outras opções NoSQL - 94
    5.3. Integração com SQL e sistemas legados - 96
    5.4. Conclusões finais e assuntos não abordados neste livro - 97

    Links - 99
    Apêndice - PHP e JavaScript - 101
    PHP - 101
    JavaScript - 106
    Referências - 109
    Índice de Figuras - 111
    Índice de Tabelas - 111
    Índice de Listagens - 111
    Acrônimos - 114

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:128
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Ciência Moderna
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2015
    ISBN:9788539907618
    Encadernação:Digital
    Autor:Luiz Henrique Zambom Santana
  • Informações

Avaliação técnica sobre o livro

Olá! Seja Bem Vindo (a)!

Eu sou o Moderninho , o Mascote da Ciência Moderna Online!
Além de bonito, o novo site tem Minhas Dicas :) #ficaadica

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