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  • Projetos de Ciência de Dados com Python

    Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. ... Ler mais +

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  • Python Levado a Sério - Conselhos de um faixa-preta sobre implantação, escalabilidade, testes e outros assuntos

    Aperfeiçoe suas habilidades com Python enquanto explora minuciosamente essa linguagem de programação com Python Levado a Sério. Escrito para desenvolvedores e programadores experientes, este livro sintetiza mais de quinze anos de experiência com Python, com o intuito de ensinar você a evitar erros comuns, escrever código de modo mais eficiente e criar melhores programas em menos tempo. Você verá uma série de tópicos avançados como multithreading e memoização, receberá conselhos de especialistas em assuntos como design de APIs e como lidar com bancos de dados, além de conhecer a natureza interna de Python a fim de ter uma compreensão mais profunda sobre a linguagem em si. ... Ler mais +

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  • Python sem Mistérios

    Python sem Mistérios oferece uma abordagem única para você aprender os fundamentos da linguagem Python, tais como dicionários, listas, tuplas, funções, classes e muito mais. Junto com os fundamentos, são apresentados muitos exemplos para que você leitor pratique e consolide os conhecimentos adquiridos. ... Ler mais +

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  • Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python

    Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! ... Ler mais +

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  • Web Scraping com Python - Coletando mais dados da web moderna - 2ª edição

    Se a programação é mágica, o web scraping certamente é uma forma de magia. Ao escrever um programa automatizado simples, é possível consultar servidores web, requisitar dados e interpretá-los a fim de extrair as informações desejadas. A edição ampliada deste livro prático não só apresenta uma introdução ao web scraping, como também serve de guia completo para coletar quase todos os tipos de dados da web moderna. ... Ler mais +

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  • Programação do Raspberry Pi com Python - Aprenda a programar no pequeno computador mais popular do mundo

    Aprenda a programar seu novo computador incrível de 35 dólares para criar um web spider, uma estação meteorológica, um servidor de mídias etc. Este livro explora a criação de uma variedade de projetos divertidos e até mesmo práticos, variando de um web bot para pesquisar e fazer download de arquivos até um brinquedo para deixar seus bichinhos de estimação malucos. ... Ler mais +

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  • Matemática com Python: Um Guia Prático

    Este livro ensina a utilizar Python para resolver questões matemáticas, não sendo exigidos conhecimentos avançados de programação e de algoritmos, somente noções básicas da linguagem e de sua sintaxe. Além disso, apresenta o uso de Python como ferramenta, no apoio de estudos, pesquisas e aplicações, não se prendendo a explicações matemáticas, deixadas para outras fontes. ... Ler mais +

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  • Análise de dados com Python e Pandas

    Atualmente os analistas devem lidar com dados caracterizados por variedade e volume extraordinários, e com muita rapidez. Utilizando a biblioteca Pandas, é possível usar Python para automatizar e executar tarefas de análise de dados de maneira rápida, não importa quão volumosos ou complexos sejam esses dados. O Pandas pode ajudar a garantir a veracidade de seus dados, visualizá-los para uma tomada de decisão eficaz e reproduzir análises em vários conjuntos de dados de modo confiável. ... Ler mais +

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  • Python para Pentest

    Python é a linguagem preferida dos profissionais de segurança da informação. Fácil de aprender, multiplataforma, e com uma enorme variedade de bibliotecas que podem ser aproveitadas em pentest de redes, aplicações web e redes sem fio. Este livro mostra como criar ferramentas em Python para pentest, com muitos exemplos de código-fonte, que podem ser executados em qualquer versão do Kali Linux. ... Ler mais +

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  • Desenvolvimento Web com Flask: Desenvolvendo Aplicações Web com Python

    Tenha um controle criativo total sobre suas aplicações web usando o Flask – um microframework baseado em Python. Com este livro prático, você conhecerá o Flask desde o básico, desenvolvendo uma aplicação completa para o mundo real, criada pelo autor Miguel Grinberg. Esta edição atualizada leva em consideração as mudanças importantes de tecnologia ocorridas nos últimos três anos. ... Ler mais +

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  • Data Science para Programadores - Um Guia Completo Utilizando a Linguagem Python

    Um guia para estudantes e profissionais, utilizando a linguagem Python em todo o seu potencial. Você aprenderá os conceitos e fundamentos estatísticos que auxiliarão seu trabalho analítico. As bibliotecas são apresentadas de maneira prática, focando no que é mais importante para o seu trabalho do dia a dia. O livro apresenta um ferramental completo para você iniciar neste mercado lucrativo que a Data Science possibilita. ... Ler mais +

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  • Introdução à Programação com PYTHON

    VITRINE Os Livros mais Vendidos !

    Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação. A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades. Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação. ... Ler mais +

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  • Python para análise de dados: Tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython

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    Obtenha instruções completas para manipular, processar, limpar e extrair informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.6, este guia prático está repleto de casos de estudo práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de forma eficiente. Você conhecerá as versões mais recentes do pandas, da NumPy, do IPython e do Jupyter no processo. ... Ler mais +

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  • TDD com Python - Siga o bode dos testes: usando Django, Selenium e JavaScript

    Ao conduzir você pelo desenvolvimento de uma verdadeira aplicação web do início ao fim, a segunda edição deste guia “mão na massa” mostra as vantagens práticas do TDD (Test-Driven Development, ou Desenvolvimento Orientado a Testes) com Python. Você aprenderá a escrever e a executar testes antes de construir cada parte de sua aplicação, e então desenvolverá a quantidade mínima de código necessária para que os testes passem. O resultado? Um código limpo, que funcionará. ... Ler mais +

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  • Consumindo a API do Zabbix com Python

    Este livro aborda a API do Zabbix com exemplos práticos de como extrair dados do seu ambiente de monitoramento e como recuperar e modificar informações via programação, fornecendo acesso a dados históricos. A API do Zabbix é amplamente utilizada para criar novas aplicações, fazer integrações com software de terceiros e automatizar tarefas repetitivas. ... Ler mais +

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