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Projetos de Ciência de Dados com Python Projetos de Ciência de Dados com Python

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  • Descrição
    Projetos de Ciência de Dados com Python

    Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vários algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    AssuntosPython
    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorStephen Klosterman

    Stephen Klosterman é um cientista de dados da área de machine learning na CVS Health. Ele ajuda a acomodar os problemas dentro do contexto da ciência de dados e fornece soluções de machine learning que os stakeholders empresariais entendem e valorizam. Sua formação inclui um Ph.D. em biologia na Universidade de Harvard, onde foi professor assistente do curso de ciência de dados.

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:320
    Origem:Nacional
    Editora:Novatec Editora
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2020
    ISBN:9786586057102
    Encadernação:Brochura
    Autor:Stephen Klosterman
  • Informações

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