Data Science para Programadores - Um Guia Completo Utilizando a Linguagem Python

Um guia para estudantes e profissionais, utilizando a linguagem Python em todo o seu potencial. Você aprenderá os conceitos e fundamentos estatísticos que auxiliarão seu trabalho analítico. As bibliotecas são apresentadas de maneira prática, focando no que é mais importante para o seu trabalho do dia a dia. O livro apresenta um ferramental completo para você iniciar neste mercado lucrativo que a Data Science possibilita.

De: R$ 79,00Por: R$ 59,90

Preço a vista: R$ 59,90

Economia de R$ 19,10

+-
Comprar
Opções de Parcelamento:
  • à vista R$ 59,90
Outras formas de pagamento

Quem viu este produto , comprou

  • Introdução ao Pentest

    Introdução ao Pentest tem o intuito de capacitar o leitor a entender e a realizar o pentest – uma auditoria minuciosa sobre falhas e vulnerabilidades em computadores e redes – e, assim, buscar a melhor forma de solucionar os problemas encontrados.
    Tendo como base a metodologia Backtrack para o ensino do pentest, que é extremamente didática e adaptada a partir da metodologia OSSTMM de testes de invasão, com certeza este livro fará você se sentir à vontade e confiante ao estudar pentest, tornando o seu aprendizado fácil e rápido. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Explorando Elasticsearch com Java - Introdução ao desenvolvimento para Big Data

    Com a apresentação dos conceitos básicos e de um exemplo que permeia todas as suas páginas, este livro vem preencher uma lacuna na documentação de Elasticsearch em Português. A grande vantagem do Elasticsearch reside na sua arquitetura, projetada para ser altamente escalável e para gerenciar grandes quantidades de dados de forma simples e eficiente. Esses dados são disponibilizados por meio de uma interface baseada em comunicação RESTful, ou seja, que utiliza REST/HTTP, e permitem que clientes de distintas linguagens de programação indexem e busquem documentos baseados em JSON. Este livro coloca sua API Java em prática para atender a demanda por desenvolvimento de aplicações para Big Data, além disso, mostra como utilizar o Elasticsearh também com PHP e JavaScript. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Python para análise de dados: Tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython

    VITRINE Os Livros mais Vendidos !

    Obtenha instruções completas para manipular, processar, limpar e extrair informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.6, este guia prático está repleto de casos de estudo práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de forma eficiente. Você conhecerá as versões mais recentes do pandas, da NumPy, do IPython e do Jupyter no processo. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Introdução à Programação com PYTHON

    VITRINE Os Livros mais Vendidos !

    Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação. A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades. Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Plataforma Pro JavaFX - Desenvolvimento de RIA para Dispositivos Móveis e para Área de Trabalho por Scripts com a Tecnologia Java

    Prezado leitor, Escrevemos este livro para servir como recurso definitivo que lhe ajude a pôr-se pronto com a plataforma JavaFX™, usando a liberação 1.2 final. Cada um de nós é apaixonado pelo JavaFX, porque ele desempenha um papel chave na promessa longamente esperada da onipresente tecnologia Java™ de cliente rico, que ajudará a restaurar a sanidade ao desenvolvimento de aplicações de Internet. Também estamos empolgados com a produtividade melhorada do desenvolvedor que advém da sintaxe declarativa, das poderosas ligações, da programação funcional, e dos fantásticos gráficos de cena, no JavaFX. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Data Science para Programadores - Um Guia Completo Utilizando a Linguagem Python

    Um guia para estudantes e profissionais, utilizando a linguagem Python em todo o seu potencial. Você aprenderá os conceitos e fundamentos estatísticos que auxiliarão seu trabalho analítico. As bibliotecas são apresentadas de maneira prática, focando no que é mais importante para o seu trabalho do dia a dia. O livro apresenta um ferramental completo para você iniciar neste mercado lucrativo que a Data Science possibilita. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Introdução ao MongoDB

    Você precisa de uma introdução rápida e fácil aos bancos de dados MongoDB e NoSQL? O livro Introdução ao MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos difere de um banco de dados relacional, explica como instalá-lo e começar a usá-lo. Você também conhecerá o básico sobre o design do MongoDB, incluindo a indexação geoespacial, aprenderá a navegar, a visualizar e a fazer consultas em seu banco de dados e a usar o GridFS com um pouco de Python. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Curso Intensivo de Python - Uma introdução prática e baseada em projetos à programação

    Aprenda Python – rapidamente!
    Curso Intensivo de Python é uma introdução completa e em ritmo acelerado à linguagem Python, que fará você escrever programas, resolver problemas e criar soluções que funcionarão em um piscar de olhos.
    Na primeira metade do livro você conhecerá os conceitos básicos de programação, como listas, dicionários, classes e laços, e praticará a escrita de códigos limpos e legíveis, com exercícios para cada assunto. Você também aprenderá a deixar seus programas interativos e a testar seu código de modo seguro antes de adicioná-lo a um projeto. Na segunda metade do livro você colocará seu novo conhecimento em prática com três projetos substanciais: um jogo de arcade, inspirado no Space Invaders, visualizações de dados com as bibliotecas extremamente práticas de Python, e uma aplicação web simples que poderá ser implantada online. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Aprendendo Pentest com Python - Utilize scripts Python para executar pentests eficazes e eficientes

    Python é uma poderosa plataforma de script da nova era que permite construir exploits, auditar serviços, automatizar e vincular soluções com facilidade. Python é uma linguagem de programação multiparadigma adequada tanto para o desenvolvimento de aplicações orientadas a objeto quanto para padrões de design funcional.
    Este livro destaca como você pode avaliar uma organização de maneira metódica e realista. São abordadas técnicas comerciais e experiências específicas que mostram exatamente quando e onde as ferramentas da indústria podem e devem ser usadas. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Pentest em Redes Sem Fio

    Pentest em redes sem fio tem o intuito de capacitar o leitor a entender e realizar o pentest em redes sem fio. Como complemento da obra Introdução ao pentest, do mesmo autor, este livro é focado exclusivamente em redes sem fio, mostrando as principais formas de ataque que um indivíduo mal-intencionado pode utilizar para acessar a sua rede sem fio.
    Simulando o pensamento de um cracker, este livro apresenta os passos e as técnicas necessárias para se obter o acesso à rede sem fio. ... Ler mais +

    QUERO VER

Quem viu este produto , também se interessou

  • Anonymous OS "Verdade ou Mentira" - Praticando e Obtendo Informações

    Neste livro você encontrará respostas para as mais diversas perguntas intrigantes em técnicas hackers, baseadas no sistema operacional “Linux Ubuntu” intitulado de “Anonymous OS”. Você, leitor, irá encontrar de forma simples, clara e objetiva como realmente são utilizadas as ferramentas disponibilizadas por padrão desse sistema, muito comentado em todas as redes sociais, por ter como nome um dos maiores grupos hackers do mundo. Por meio deste livro irei ensinar a você como realizar diversas técnicas e ter uma visão ampla de como realmente funciona na vida real esses ataques e aprender como a atacar e se proteger. Aqui, você além de aprender irá praticar todos os métodos com eficácia ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Introdução ao MongoDB

    Você precisa de uma introdução rápida e fácil aos bancos de dados MongoDB e NoSQL? O livro Introdução ao MongoDB, mostra como um sistema de banco de dados orientado a documentos difere de um banco de dados relacional, explica como instalá-lo e começar a usá-lo. Você também conhecerá o básico sobre o design do MongoDB, incluindo a indexação geoespacial, aprenderá a navegar, a visualizar e a fazer consultas em seu banco de dados e a usar o GridFS com um pouco de Python. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Python Fluente - Programação clara, concisa e eficaz

    R$ 114,90 ou 2x de R$ 57,45

    A simplicidade de Python permite que você se torne produtivo rapidamente, porém isso muitas vezes significa que você não estará usando tudo que ela tem a oferecer. Com este guia prático, você aprenderá a escrever um código Python eficiente e idiomático aproveitando seus melhores recursos ... ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Pense em Python - Pense como um cientista da computação

    Se você quer aprender como programar, usar Python é uma ótima forma de começar. Este guia prático apresenta a linguagem passo a passo, começando com conceitos de programação básicos antes de chegar a funções, recursividade, estruturas de dados e design orientado a objeto. Esta edição e seu código de apoio foram atualizados para o Python 3. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Curso Intensivo de Python - Uma introdução prática e baseada em projetos à programação

    Aprenda Python – rapidamente!
    Curso Intensivo de Python é uma introdução completa e em ritmo acelerado à linguagem Python, que fará você escrever programas, resolver problemas e criar soluções que funcionarão em um piscar de olhos.
    Na primeira metade do livro você conhecerá os conceitos básicos de programação, como listas, dicionários, classes e laços, e praticará a escrita de códigos limpos e legíveis, com exercícios para cada assunto. Você também aprenderá a deixar seus programas interativos e a testar seu código de modo seguro antes de adicioná-lo a um projeto. Na segunda metade do livro você colocará seu novo conhecimento em prática com três projetos substanciais: um jogo de arcade, inspirado no Space Invaders, visualizações de dados com as bibliotecas extremamente práticas de Python, e uma aplicação web simples que poderá ser implantada online. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Datamining - A Mineração de Dados no Marketing, Medicina, Economia, Engenharia e Administração

    O livro pretende levar ao leigo em Inteligência Artificial e também ao estudante e ao profissional de Ciência da Computação ou Engenharia um texto auto-contido, capaz de começar desde o princípio; mostrar usos, vantagens e desvantagens de cada técnica, e desmistificar o assunto. Desta forma, o Datamining poderá ser utilizado com bases mais sólidas, sem enganos, fornecendo ao usuário a capacidade de decidir conscientemente qual das ferramentas pode ser útil em cada caso específico. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Aprendendo Pentest com Python - Utilize scripts Python para executar pentests eficazes e eficientes

    Python é uma poderosa plataforma de script da nova era que permite construir exploits, auditar serviços, automatizar e vincular soluções com facilidade. Python é uma linguagem de programação multiparadigma adequada tanto para o desenvolvimento de aplicações orientadas a objeto quanto para padrões de design funcional.
    Este livro destaca como você pode avaliar uma organização de maneira metódica e realista. São abordadas técnicas comerciais e experiências específicas que mostram exatamente quando e onde as ferramentas da indústria podem e devem ser usadas. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Python para análise de dados: Tratamento de dados com Pandas, NumPy e IPython

    VITRINE Os Livros mais Vendidos !

    Obtenha instruções completas para manipular, processar, limpar e extrair informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.6, este guia prático está repleto de casos de estudo práticos que mostram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de forma eficiente. Você conhecerá as versões mais recentes do pandas, da NumPy, do IPython e do Jupyter no processo. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Spring Data JPA - Persistência Simples e Eficaz

    Este livro tem como foco apresentar o Spring Data JPA, um subprojeto do Spring Framework voltado à persistência em bancos de dados relacionais. Se para você a implementação de uma camada de persistência passou a ser algo cansativo, que demanda muito tempo e código repetitivo para escrever suas operações de CRUD, o conteúdo desta obra irá mudar a sua visão. O Spring Data JPA visa melhorar significativamente a implementação da camada de acesso a dados, reduzindo o esforço, a quantidade de linhas de código e oferecendo diversas formas de realizar uma mesma operação. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Blockchain Básico: Uma introdução não técnica em 25 passos

    Em 25 passos concisos, você conhecerá o básico sobre a tecnologia do blockchain. Nenhuma fórmula matemática, código de programa ou jargão de ciência da computação será usado. Não são necessários conhecimentos prévios sobre ciência da computação, matemática, programação ou criptografia, pois a terminologia é explicada por meio de figuras, analogias e metáforas. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Introdução ao Data Mining (Mineração de Dados)

    Esta obra cobre cinco tópicos principais: dados, classificação, análise de associação, agrupamento e detecção de anomalias. Exceto pela detecção de anomalias, cada uma destas áreas é coberta em um par de capítulos. Para classificação, análise de associação e agrupamento, o capítulo introdutório cobre conceitos básicos, algoritmos representativos e técnicas de avaliação, enquanto que o capítulo mais avançado discute conceitos e algoritmos avançados. O objetivo é fornecer ao leitor uma compreensão dos fundamentos da mineração de dados, embora ainda assim cobrindo muitos tópicos avançados importantes. Devido a esta abordagem, o livro é útil tanto como ferramenta de aprendizagem quanto como referência. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Negociação de Alto Impacto com Técnicas de Neuromarketing: Neurociação

  • Automatize tarefas maçantes com Python - Programação prática para verdadeiros iniciantes

    APRENDA PYTHON. FAÇA O QUE TEM DE SER FEITO.
    Se você já passou horas renomeando arquivos ou atualizando centenas de células de planilhas, sabe quão maçantes podem ser esses tipos de tarefa. Que tal se você pudesse fazer o seu computador executá-las para você?
    Em Automatize tarefas maçantes com Python, você aprenderá a usar o Python para criar programas que farão em minutos o que exigiria horas para ser feito manualmente – sem que seja necessário ter qualquer experiência anterior com programação. Após ter dominado o básico sobre programação, você criará programas Python que realizarão proezas úteis e impressionantes de automação sem nenhum esforço:... ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Python para Desenvolvedores

    Python é uma linguagem extremamente poderosa, e o interesse por ela tem aumentado muito nos últimos anos. A linguagem inclui diversas estruturas de alto nível (listas, dicionários, data/hora, complexos e outras) e uma vasta coleção de módulos prontos para uso, além de frameworks de terceiros que podem ser adicionados. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Data Science para Negócios - O que você precisa saber sobre mineração de dados e pensamento analítico de dados

    Este guia amplo, profundo, porém não muito técnico, apresenta a você os princípios fundamentais do Data Science e orienta-o através do “pensamento analítico” necessário para extrair conhecimento útil e valor de negócios a partir dos dados que você obtém. Ao aprender os princípios do Data Science, você compreenderá as diversas técnicas de mineração de dados usadas hoje. Mais importante ainda, esses princípios sustentam os processos e as estratégias necessárias para resolver problemas de negócios por meio das técnicas de mineração de dados. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Ciência dos Dados nas Organizações - Aplicações em Python

    R$ 215,00 ou 4x de R$ 53,75

    Este livro, dedicado à investigação e desenvolvimento (I&D) da Ciência dos Dados, Gestão e Engenharia de Conhecimento, bem como à sua aplicação nas organizações empresariais, apresenta um conjunto de práticas, métodos e técnicas de análise de dados, com base nas tendências atuais de Data Science. Recorrendo ao Python como principal linguagem para representação de dados, esta obra, com muitos casos práticos de aplicação, destina-se aos profissionais e estudantes atentos ao crescimento exponencial de dados nas organizações, nomeadamente das áreas de Gestão e Economia, Ciências Sociais, Engenharias, Tecnologias da Informação e Ciências da Computação. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Introdução à Programação com PYTHON

    VITRINE Os Livros mais Vendidos !

    Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação. A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades. Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • A Magia da Matemática - Atividades Investigativas, Curiosidades e Histórias da Matemática - 4ª Edição

    O livro pretende mostrar – através de atividades lúdicas, histórias sobre a Matemática e os matemáticos, desafios e estudo de importantes conteúdos matemáticos – que a Matemática não é uma ciência difícil, árida, pesada, pronta, sem utilidade ou destinada apenas a um seleto grupo de “iniciados”. A Matemática é para todos e pode ser estudada (e entendida!) de forma agradável e contextualizada. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Python Eficaz - 59 maneiras de programar melhor em Python

    Python Eficaz ajudará o leitor a dominar o mais verdadeiro estilo “pythônico” da arte de programar, empregando todo o potencial do Python para escrever códigos robustos e de desempenho exemplar. Usando o estilo conciso e baseado em cenários, visto no best-seller C++ Eficaz, de Scott Meyers, o autor Brett Slatkin reúne 59 das melhores práticas e dicas em Python, e as explica com exemplos realistas de código. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Investindo na Bolsa de Valores: O que você precisa saber antes de investir

    Quando você quer alguma coisa, planejamento e conhecimento podem ser ferramentas importantes para conquistar o seu objetivo. Investir em ações é possível a todas as pessoas. Para isso, é preciso conhecer aspectos importantes. São poucos os brasileiros que investem na Bolsa de Valores e vamos reverter essa situação por meio do conhecimento. E para levar esse conhecimento àqueles que desejam investir, o livro Investindo na Bolsa de Valores – O que você precisa saber antes de investir é uma obra com informações que o investidor deve conhecer antes e durante o investimento. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Desenvolvimento Web com Flask: Desenvolvendo Aplicações Web com Python

    Tenha um controle criativo total sobre suas aplicações web usando o Flask – um microframework baseado em Python. Com este livro prático, você conhecerá o Flask desde o básico, desenvolvendo uma aplicação completa para o mundo real, criada pelo autor Miguel Grinberg. Esta edição atualizada leva em consideração as mudanças importantes de tecnologia ocorridas nos últimos três anos. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Raciocínio Lógico e Matemática Básica para Concursos

    Raciocínio Lógico e Matemática Básica para Concursos' apresenta uma teoria didática e detalhada, além de abranger várias questões de concursos de níveis médio e superior dos principais concursos do país. A parte teórica foi escrita considerando a frequência com que os assuntos foram cobrados nos concursos. Das mais de 450 questões apresentadas no livro, mais de 100 foram utilizadas como exemplo dentro da teoria para esclarecer e exemplificar como certos assuntos são cobrados pelas bancas organizadores de concursos públicos. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • *ESGOTADO*Programação em Python 3

    Python 3 é a melhor versão já lançada no que diz respeito à linguagem Python. Ela é muito mais poderosa, conveniente, consistente e expressiva do que jamais foi. Agora, no comando do programador Mark Summerfield, você poderá aprender como escrever códigos que se beneficiam totalmente das vantagens oriundas das características do Python 3 e de seus idiomas. Primeiro livro escrito a partir de uma visão totalmente baseada em Python 3, Programação em Python 3 traz o conhecimento que você precisa para escrever qualquer programa, utilizar qualquer biblioteca padrão ou de terceiros do Python e criar novos módulos de biblioteca por sua conta. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Descrição
    Data Science para Programadores - Um Guia Completo Utilizando a Linguagem Python

    Um guia para estudantes e profissionais, utilizando a linguagem Python em todo o seu potencial. Você aprenderá os conceitos e fundamentos estatísticos que auxiliarão seu trabalho analítico.

    As bibliotecas são apresentadas de maneira prática, focando no que é mais importante para o seu trabalho do dia a dia.

    O livro apresenta um ferramental completo para você iniciar neste mercado lucrativo que a Data Science possibilita.

    Veja a estatística de maneira simples e prática, revendo ou aprendendo conceitos importantes, como inferência.

    Aprenda a enxergar através dos dados, estruturados ou não, criando trabalhos de inferência, regressão, classificação e agrupamento.

    Veja como utilizar as mais modernas bibliotecas de Data Science e manipulação de dados em Python, entre elas: NumPy e Scikit-learn.

    Crie sistemas de Deep Learning utilizando o TensorFlow, da Google.

    Aprenda a criar belas apresentações gráficas seguindo o conceito de “storytelling”.

    Um guia simples e completo com práticas, ferramentas e exemplos reais.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorCleuton Sampaio

    Cleuton Sampaio é escritor profissional, com vários livros publicados, além de muitos anos de experiência como professor universitário.
    É arquiteto de software especializado em aplicações distribuídas, sendo também um pesquisador e desenvolvedor de aplicações de código aberto.
    Informações TécnicasSumário

    CAPÍTULO 1 – Introdução - 1

    1.2 Data Science é um novo nome para “Estatística” - 1

    1.3 O que você precisa saber - 2

    1.4 Para quem é este livro? - 3

    1.5 Arquivos e código-fonte - 3

    1.6 Então, o que faz um cientista de dados? - 4

    1.7 O que seria um modelo preditivo? - 4

    1.8 Obtendo os dados - 4

    1.9 Explorando os dados - 5

    1.10 Preparando os dados - 7

    1.11 Modelando os dados - 8

    1.12 Testando o modelo - 9

    1.13 Avaliando o modelo - 10

    1.14 Workflow de Data Science - 10

    1.15 Formular o problema - 10

    1.16 Obter os dados - 11

    1.17 Explorar os dados - 12

    1.18 Modelar os dados - 12

    1.19 Comunicar o resultado - 12

    1.20 Mas, só isso - 13



    CAPÍTULO 2 - Mas o que é Data Science? - 15

    2.1 Data Warehouse - 16

    2.2 Business Intelligence - 17

    2.3 Bigdata - 18

    2.4 Data Mining - 18

    2.5 Data Analytics - 19

    2.6 Análise Preditiva e Machine Learning - 19

    2.7 As perguntas que não querem calar - 20



    CAPÍTULO 3 - Estatística básica para detonar as conversas fiadas - 23

    3.1 Tipos de dados - 25

    3.1.1 Dados discretos - 26

    3.1.2 Dados contínuos - 26

    3.1.3 Categorias - 27

    Dados ordinais - 29

    3.2 Estatística descritiva - 31

    3.2.1 População e amostra - 31

    3.2.2 Tendência central - 32

    3.2.3 Medidas de dispersão - 35



    CAPÍTULO 4 - Analisando distribuições - 41

    4.1 Frequências - 41

    4.2 Histogramas - 43

    Interpretando histogramas - 45

    4.3 Distribuição de probabilidades - 48

    4.3.1 Probabilidade - 48

    4.3.2 Variável aleatória - 48

    4.3.3 Distribuição de probabilidades - 49

    4.3.4 Valor esperado - 50

    4.3.5 Modelos probabilísticos discretos - 50

    4.3.6 Distribuição binomial - 50

    4.3.7 Distribuição de Poisson - 52

    Modelos probabilísticos contínuos - 54

    Distribuição uniforme - 55

    4.3.4 Curtose e assimetria - 60



    CAPÍTULO 5 - Turbo Python - 63

    5.1 Ambiente virtual - 66

    5.1.2 Instalação do Python - 66

    5.1.2 Criando um notebook - 70

    5.2.3 Variáveis e expressões - 72

    5.2.4 Variáveis multivaloradas - 73

    5.2.5 Expressões numéricas - 74



    CAPÍTULO 6 - Bibliotecas para Data Science - 83

    6.1 NumPy - 83

    6.2 SciPy.stats - 88

    6.3 Pandas - 89

    6.1.4 Scikit-learn - 96



    CAPÍTULO 7 - Técnicas de Data Science aplicadas - 101

    7.1 O universo de técnicas de Data Science - 102

    7.2 Estudo de distribuições - 103

    7.3 Estudo de correlação - 104

    7.4 Análise de regressão - 104

    7.5 Classificação - 105

    7.6 Agrupamentos (cluster analysis - 106



    CAPÍTULO 8 - Inferência estatística - 109

    8.1 Estimar uma população com base em uma amostra - 109

    7.2 Tamanho da amostra e o teorema central do limite - 113

    7.3 Intervalo de confiança - 114

    7.4 Margem de erro - 116

    7.5 Estatística T - 116

    7.6 Inferindo sobre o desvio padrão - 118

    7.6 Testes de hipóteses - 120



    CAPÍTULO 9 - Correlação - 135

    9.1 Obtendo os dados - 135

    9.2 Limpando os dados - 136

    9.3 Tipos de correlação - 138

    9.4 Coeficiente de correlação - 139

    9.4 Correlação e causalidade - 140

    9.5 Correlações não lineares - 141



    CAPÍTULO 10 - Regressão - 145

    10.1 Tipos de regressão - 146

    10.2 Regressão linear simples - 146

    10.3 Regressão multivariada - 149

    10.4 Avaliação de modelos de regressão - 150

    10.4 R quadrado e R quadrado ajustado - 150

    10.5 Teste de significância dos coeficientes - 152

    10.6 Teste de significância da regressão - 152

    10.7 Multicolinearidade - 153

    10.8 Heterocedasticidade - 154

    10.9 Autocorrelação dos resíduos - 155

    10.10 Outros testes - 156

    10.11 Exemplo de regressão multivariada - 156

    10.11.1 Um exemplo - 157

    10.11.2 Teste VIF - 161

    10.11.3 Teste de Heterocedasticidade - 162

    10.11.4 Autocorrelação dos resíduos - 162

    10.12 Machine learning - 163

    10.13 Decision Trees - 163

    10.13.1 Gerando dados - 164

    10.13.2 Dividindo a amostra - 165

    10.13.3 Profundidade e overfitting - 166

    10.13.4 Treinando os modelos - 167

    10.13.5 Decision tree multivariada - 170



    CAPÍTULO 11 - Classificação - 173

    11.1 SVM - 173

    11.2 Churn prediction - 174

    11.1.2 Preparando os dados - 176

    11.1.3 Ajustando a escala - 178

    11.1.4 Kernel e hiperparâmetros - 178

    11.1.5 Fazendo predições - 179

    11.1.6 Conclusões do trabalho - 181

    11.1.7 Sobre classificação - 181



    CAPÍTULO 12 - Agrupamento (clusterização) - 183

    12.1 K-means - 183

    12.2 Exemplos - 184

    12.3 Exemplo real - 187



    CAPÍTULO 13 - Deep learning - 193

    13.1 Técnicas e configuração - 193

    13.1.1 Artificial Neural Network - 193

    13.1.2 Função de ativação - 194

    13.1.3 Camadas - 197

    13.1.4 Pesos e bias - 198

    13.1.5 Função de erro (ou de perda) - 199

    13.1.6 Algoritmos de otimização - 200

    13.1.7 Convolutional Neural Network - 200

    13.1.8 Recurrent Neural Networks - 201

    13.2 TensorFlow - 202

    13.2.1 Playground - 202

    13.2.2 Turbo prime - 204

    13.2.3 Variáveis e Placeholders - 204

    13.2.4 Nós - 205

    13.2.5 Função de perda - 205

    13.2.6 Taxa de aprendizado - 206

    13.2.7 Otimizador - 206

    13.2.8 Epochs e o problema do mínimo local - 206

    13.2.9 Onde estão os neurônios? - 208

    13.2.10 Usando o Estimator Framework - 209

    13.3 API Keras - 213

    13.3.1 Bibliotecas - 214



    CAPÍTULO 14 - Big Data - 217

    14.1 Caso de uso - 218

    14.2 Ambiente de Big Data - 221

    14.2.1 Hadoop - 221

    14.2.1 Spark - 223

    14.2.2 Index / Search engines - 223

    14.2.3 Acessórios - 223

    14.3 Experiências práticas - 224

    14.3.1 DCEP de saúde - 224

    14.3.2 Análise de sentimentos de Tweets - 227

    14.4 Usando o Spark - 229

    14.4.1 Dados climáticos - 229

    14.4.2 Instalação do Spark - 230

    14.4.3 O dataset - 233

    14.4.4 Primeiro programa - 233

    14.4.5 RDD - 236

    14.4.6 Cluster - 237

    14.4.7 Algoritmo

    - 241 no Spark - 238

    14.4.8 Outras operações

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:256
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Ciência Moderna
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2018
    ISBN:9788539909933
    Encadernação:Brochura
    Autor:Cleuton Sampaio
  • Informações

Avaliação técnica sobre o livro

Olá! Seja Bem Vindo (a)!

Eu sou o Moderninho , o Mascote da Ciência Moderna Online!
Além de bonito, o novo site tem Minhas Dicas :) #ficaadica

A 1ª Dica é -> Deixe aqui seu contato para receber nossas
NOVIDADES, PROMOÇÕES E CUPONS DE DESCONTOS ;)

Navegue SEM Moderação!