Machine Learning - Guia de Referência Rápida Machine Learning - Guia de Referência Rápida
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- DescriçãoMachine Learning - Guia de Referência Rápida
Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.
Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.
Este guia de referência rápida inclui:
classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
análise de dados exploratória;
passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
seleção de atributos úteis ao modelo;
seleção do modelo;
métricas e avaliação da classificação;
exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
métricas para avaliação de regressão;
clustering;
redução de dimensões;
pipelines do scikit-learn. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Matt Harrison
Matt Harrison administra a MetaSnake, uma empresa de treinamento e consultoria para Python e ciência de dados. O autor usa Python desde 2000 em diversos domínios: ciência de dados, inteligência de negócios, armazenagem, testes e automação, gerenciamento de pilhas open source, área financeira e pesquisa de informações.Informações Técnicas
Nº de páginas: 272 Origem: Nacional Editora: Novatec Editora Idioma: Português Edição: 1ª Edição Ano: 2019 ISBN: 9788575228173 Encadernação: Brochura Autor: Matt Harrison - Informações
Avaliação técnica sobre o livro
