Machine Learning - Guia de Referência Rápida

Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados.

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  • Técnicas Avançadas de Manutenção - 2ª Edição Revisada e Ampliada

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  • A Falha não é uma Opção - 2ª Edição Revisada e Ampliada

    "Com mais de 25 anos de experiência na Gestão da Manutenção, tive a oportunidade de escrever um livro que pode ser interpretado como uma “ferramenta” do dia a dia para o profissional que esteja envolvido com os equipamentos e instalações, pois está repleto de exemplos que ocorrem diariamente nas mais diversas empresas e, facilmente, o leitor irá se deparar com uma situação já ocorrida no seu trabalho. Procurei concentrar em um mesmo livro todos os aspectos que considero importantes quando estamos diante de um evento de Falha Funcional em um equipamento, no propósito de eliminar qualquer oportunidade de reincidência." ... Ler mais +

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    Nesta obra o leitor irá encontrar as principais atividades do universo da manutenção, as quais irão direcionar suas estratégias em busca do bom funcionamento dos ativos físicos, direcionando para a necessidade do aprimoramento das atividades preventivas e preditivas para que se possa realizar um monitoramento cada vez mais efetivo, e que agregue valor ao segmento industrial garantindo alta disponibilidade com confiabilidade e custos adequados, onde mediante o equilíbrio, ou seja, o ponto ótimo entre custo-benefício das ações do gerenciamento da manutenção. ... Ler mais +

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  • Descrição
    Machine Learning - Guia de Referência Rápida

    Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.

    Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.

    Este guia de referência rápida inclui:

    classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
    limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
    análise de dados exploratória;
    passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
    seleção de atributos úteis ao modelo;
    seleção do modelo;
    métricas e avaliação da classificação;
    exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
    métricas para avaliação de regressão;
    clustering;
    redução de dimensões;
    pipelines do scikit-learn.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorMatt Harrison

    Matt Harrison administra a MetaSnake, uma empresa de treinamento e consultoria para Python e ciência de dados. O autor usa Python desde 2000 em diversos domínios: ciência de dados, inteligência de negócios, armazenagem, testes e automação, gerenciamento de pilhas open source, área financeira e pesquisa de informações.

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:272
    Origem:Nacional
    Editora:Novatec Editora
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2019
    ISBN:9788575228173
    Encadernação:Brochura
    Autor:Matt Harrison
  • Informações

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