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- DescriçãoPython Para Data Science Para Leigos
Você tem curiosidade sobre data science, mas se sente um pouco intimidado? Não tenha medo! Este livro mostra como usar o Python para fazer várias coisas legais com data science. Você verá como instalar o conjunto de ferramentas Anaconda para que seja fácil trabalhar com o Python. Descobrirá o Google Colab, que possibilita escrever código na nuvem usando seu tablet. Aprenderá a realizar vários tipos de cálculos interessantes usando a versão mais atual do Python e a usar as bibliotecas para análise de dados, diagramação e mais. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Assuntos Python Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor John Paul Mueller
John Paul Mueller é escritor e editor técnico com 73 livros editados e mais de 300 artigos publicados. Sua área de atuação vai de programação e sistemas operacionais a segurança e acessibilidade doméstica. Ele escreve artigos para revistas como DevSource, asp.netPRO, SQL Server Professional, Visual C++ Developer e Hardcore Visual Basic.
Luca Massaron
Luca Massaron é cientista de dados e diretor de pesquisa de marketing especializado em análise estatística multivariada, machine learning e visão do cliente. Tem mais de uma década de experiência em resolver problemas reais e gerar valor para grupos interessados aplicando raciocínio lógico, estatística, mineração de dados e algoritmos. Apaixonado por tudo que diz respeito a dados e análises e por demonstrar a potencialidade da descoberta de conhecimento orientado a dados, tanto para especialistas quanto para leigos, Luca é coautor de Python for Data Science For Dummies e Machine Learning Para Leigos. Preferindo simplicidade à sofisticação desnecessária, ele acredita que muito pode ser conquistado pela compreensão simples e pela prática do essencial de qualquer disciplina.Informações Técnicas
Nº de páginas: 496 Origem: Nacionsl Editora: Alta Books Idioma: Português Edição: 1° edição Ano: 2020 ISBN: 9788550815787 Autor: John Paul Mueller e Luca Massaron - Informações



