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*INDISPONIVEL*Data Science do Zero - Primeiras regras com o Python - .

As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero.

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  • Descrição
    Data Science do Zero - Primeiras regras com o Python

    As bibliotecas, estruturas, módulos e kits de ferramentas do data science são ótimas para desempenhá-lo mas, também, são uma ótima forma de mergulhar na disciplina sem ter, de fato, que entender data science. Neste livro, você aprenderá como os algoritmos e as ferramentas mais essenciais de data science funcionam ao implementá-los do zero.
    Se você tiver aptidão para matemática e alguma habilidade para programação, o autor Joel Grus lhe ajudará a se sentir confortável com matemática e estatística nos fundamentos de data science. Você precisará iniciar como um cientista de dados com habilidades de hackers. Atualmente, a grande massa de dados contém respostas para perguntas que ninguém nunca pensou em perguntar. Este guia fornece o conhecimento para desenterrar tais respostas.
    -Obtenha um curso intensivo em Python;
    -Aprenda o básico de álgebra linear, estatística e probabilidade — e entenda como e quando eles são usados em data science;
    -Colete, explore, limpe, mude e manipule dados;
    -Vá fundo nos princípios do aprendizado de máquina;
    -Implemente modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão logística e linear, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos;
    -Explore sistemas recomendados, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bases de dados.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorJoel Grus
    É engenheiro de software no Google. Anteriormente, trabalhou como cientista de dados em diversas startups. Mora em Seattle, onde regularmente comparece à happy hours de ciência de dados.

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:336
    Origem:Importado
    Editora:Editora Alta Books
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2016
    ISBN:9788576089988
    Encadernação:Brochura
    Autor:Joel Grus
  • Informações

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