Data Science para Profissionais - Utilizando R

Veja a estatística de maneira simples e prática, revendo ou aprendendo conceitos importantes, como inferência. Aprenda a enxergar através dos dados, estruturados ou não, criando trabalhos de inferência, regressão, classificação e agrupamento. Veja como utilizar a linguagem R de um jeito descomplicado! Crie sistemas de Deep Learning utilizando o TensorFlow, da Google. TensorFlow? Em R? Sim!!! Aprenda a criar belas apresentações gráficas seguindo o conceito de “storytelling”. Um guia simples e completo com práticas, ferramentas e exemplos reais.

Por: R$ 79,00

Preço a vista: R$ 79,00

+-
Comprar
Opções de Parcelamento:
  • à vista R$ 79,00
Outras formas de pagamento

Quem viu este produto , comprou

  • Introdução às Expressões Regulares

    Se você é um programador que ainda não tem experiência com expressões regulares, este livro de fácil compreensão é um ótimo ponto de partida. Você aprenderá os conceitos fundamentais, passo a passo, com o auxílio de inúmeros exemplos, descobrindo em primeira mão como associar, extrair e transformar textos ao fazer correspondências usando palavras, caracteres e padrões específicos... ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Desenvolvimento em Pro Drupal 7 - 3ª Edição

    R$ 105,00 ou 2x de R$ 52,50

    O livro possui foco no desenvolvedor, responsável pela criação e extensão da capacidade de um web site baseado em Drupal. A obra cobre tudo: os fundamentos da plataforma Drupal; o entendimento de como usar as APIs de Drupal; a escrita de módulos próprios para estender a funcionalidade de Drupal; a escrita de código seguro; a construção de web sites de alto desempenho; e outros tópicos que ajudarão o leitor ao longo do caminho para se tornar um especialista em Drupal. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Spring em Ação

    R$ 102,00 ou 2x de R$ 51,00

    O Spring é uma brisa de renovação soprando sobre o panorama de Java. Baseado em um princípio de projeto chamado Inversão de Controle, o Spring é um framework eficiente, porém leve, que não exige o uso de EJBs. O Spring reduz significativamente a complexidade do uso de interfaces, agiliza e simplifica o desenvolvimento de uma aplicação. O usuário obtém os recursos eficientes e robustos de EJB, e consegue manter a simplicidade do JavaBean não-enterprise. Spring em Ação apresenta os conceitos inerentes ao Spring e inicia imediatamente uma exploração prática desse framework. Combinando pequenos trechos de código e um exemplo progressivo desenvolvido ao longo do livro, mostra como construir aplicações J2EE simples e eficientes. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Data Science para Profissionais - Utilizando R

    Veja a estatística de maneira simples e prática, revendo ou aprendendo conceitos importantes, como inferência. Aprenda a enxergar através dos dados, estruturados ou não, criando trabalhos de inferência, regressão, classificação e agrupamento. Veja como utilizar a linguagem R de um jeito descomplicado! Crie sistemas de Deep Learning utilizando o TensorFlow, da Google. TensorFlow? Em R? Sim!!! Aprenda a criar belas apresentações gráficas seguindo o conceito de “storytelling”. Um guia simples e completo com práticas, ferramentas e exemplos reais. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Programando em C Volume II - A Biblioteca Padrão de C

    R$ 105,00 ou 2x de R$ 52,50

    C continua sendo uma das linguagens de programação mais populares em termos de postos de trabalho e programas publicamente disponíveis. ... Ler mais +

    QUERO VER

Quem viu este produto , também se interessou

  • Spring em Ação

    R$ 102,00 ou 2x de R$ 51,00

    O Spring é uma brisa de renovação soprando sobre o panorama de Java. Baseado em um princípio de projeto chamado Inversão de Controle, o Spring é um framework eficiente, porém leve, que não exige o uso de EJBs. O Spring reduz significativamente a complexidade do uso de interfaces, agiliza e simplifica o desenvolvimento de uma aplicação. O usuário obtém os recursos eficientes e robustos de EJB, e consegue manter a simplicidade do JavaBean não-enterprise. Spring em Ação apresenta os conceitos inerentes ao Spring e inicia imediatamente uma exploração prática desse framework. Combinando pequenos trechos de código e um exemplo progressivo desenvolvido ao longo do livro, mostra como construir aplicações J2EE simples e eficientes. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Sistema em ASP 3.0 Utilizando Três Camadas

    Semana do Consumidor

    O ASP 3.0 pode ser abordado de várias formas e com vários seguimentos, de segurança ou sem segurança, utilizando camadas ou sem camadas. No livro é demonstrada diretamente a utilização de ASP 3.0 Visual Basic para a criação de camadas e COM Plus. Para quem nunca trabalhou com COM Plus, saiba que pode ser excelente para manter uma segurança de dados, segurança com senhas; e quem cuida dessa dinamização é o gerenciador COM Plus. Componentes são construídos diretamente no Visual Basic 6.0, os quais viram arquivos dll, e em seguida, as dlls são registradas no COM PLUS, e assim acessadas diretamente pelo ASP 3.0. Intere-se de todo o processo, e aprenda mais sobre isso tudo lendo este livro. Mergulhe no universo ASP 3.0. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Introdução às Expressões Regulares

    Se você é um programador que ainda não tem experiência com expressões regulares, este livro de fácil compreensão é um ótimo ponto de partida. Você aprenderá os conceitos fundamentais, passo a passo, com o auxílio de inúmeros exemplos, descobrindo em primeira mão como associar, extrair e transformar textos ao fazer correspondências usando palavras, caracteres e padrões específicos... ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Desenvolvimento em Pro Drupal 7 - 3ª Edição

    R$ 105,00 ou 2x de R$ 52,50

    O livro possui foco no desenvolvedor, responsável pela criação e extensão da capacidade de um web site baseado em Drupal. A obra cobre tudo: os fundamentos da plataforma Drupal; o entendimento de como usar as APIs de Drupal; a escrita de módulos próprios para estender a funcionalidade de Drupal; a escrita de código seguro; a construção de web sites de alto desempenho; e outros tópicos que ajudarão o leitor ao longo do caminho para se tornar um especialista em Drupal. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Desenvolvendo Web Components - UI do jQuery ao Polymer

    Não importa sua experiência com bibliotecas como jQuery e Polymer, este livro ensina, aos desenvolvedores JavaScript, as manipulações do DOM que essas bibliotecas realizam. Você aprenderá a montar um widget básico com JavaScript pura, para depois convertê-lo em um Web Component semântico, declarativo, encapsulado, consumível e de fácil manutenção. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Livro Digital Etc.

    Conheça dispositivos de leitura, processos de produção e modelos de negócio Se editores e autores trabalharem juntos e conectados à demanda do mercado, verão que existe espaço para livros impressos e digitais caminharem juntos tranquilamente por muito tempo. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Programando em C Volume II - A Biblioteca Padrão de C

    R$ 105,00 ou 2x de R$ 52,50

    C continua sendo uma das linguagens de programação mais populares em termos de postos de trabalho e programas publicamente disponíveis. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Algoritmos - Programação para Iniciantes - 2ª Edição Revisada

    Este livro tem por objetivo apresentar os fundamentos da lógica para a programação de computadores, capacitando o leitor a construir algoritmos estruturados, e traz assuntos e exercícios baseados em experiências reais do autor vivenciadas em sala de aula. A leitura não exige maior conhecimento do assunto por parte do leitor, mas apenas familiaridade com a operação do microcomputador. Voltado para estudantes dos cursos técnicos introdutórios em programação de computadores, aplicados nas áreas de Informática, Ciência da Computação, Engenharias, técnico profissionalizante de nível médio e outras, o livro apresenta como principais características uma nova linguagem estruturada para a construção de algoritmos, texto renovado e atual, fortemente baseado na didática utilizada em aulas de programação, intensa carga de exercícios resolvidos e problemas propostos, além de curiosidades sobre computadores, algoritmos e programação, estimulando o interesse do leitor pelo assunto. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Data Science para Profissionais - Utilizando R

    Veja a estatística de maneira simples e prática, revendo ou aprendendo conceitos importantes, como inferência. Aprenda a enxergar através dos dados, estruturados ou não, criando trabalhos de inferência, regressão, classificação e agrupamento. Veja como utilizar a linguagem R de um jeito descomplicado! Crie sistemas de Deep Learning utilizando o TensorFlow, da Google. TensorFlow? Em R? Sim!!! Aprenda a criar belas apresentações gráficas seguindo o conceito de “storytelling”. Um guia simples e completo com práticas, ferramentas e exemplos reais. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Desenvolvimento de Software I - Conceitos Básicos - Série Tekne

    Idealizado com o intuito de oferecer os subsídios necessários para uma formação qualificada, esta obra ajuda o leitor a compreender o desenvolvimento dos principais algoritmos de manipulação de estruturas de dados e as características de cada uma delas. Também oferece técnicas de programação para a solução de problemas. ... Ler mais +

    QUERO VER
  • Descrição
    Data Science para Profissionais - Utilizando R

    Veja a estatística de maneira simples e prática, revendo ou aprendendo conceitos importantes, como inferência.

    Aprenda a enxergar através dos dados, estruturados ou não, criando trabalhos de inferência, regressão, classificação e agrupamento.

    Veja como utilizar a linguagem R de um jeito descomplicado!

    Crie sistemas de Deep Learning utilizando o TensorFlow, da Google. TensorFlow? Em R? Sim!!!

    Aprenda a criar belas apresentações gráficas seguindo o conceito de “storytelling”.

    Um guia simples e completo com práticas, ferramentas e exemplos reais.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorCleuton Sampaio

    Cleuton Sampaio é escritor profissional, Mestre em Administração (IBMEC), com vários livros publicados, além de muitos anos de experiência como professor universitário.

    É arquiteto de software especializado em aplicações distribuídas, sendo também um pesquisador e desenvolvedor de aplicações de código aberto.
    Informações TécnicasSumário

    Introdução - XIII


    CAPÍTULO 1

    Então, o que faz um cientista de dados? - 1

    1.1 Workflow de Data Science - 8

    1.2 Formular o problema - 8

    1.3 Obter os dados - 9

    1.4 Explorar os dados - 9

    1.5 Modelar os dados - 10

    1.6 Comunicar o resultado - 10

    1.7 Mas, só isso? - 10



    CAPÍTULO 2

    Ambiente de desenvolvimento - 13

    2.1 Jupyter Notebook - 13

    2.2 Utilizando o Microsoft Azure Notebooks - 15

    2.3 Utilizando o CoCalc - 16

    2.4 Como utilizar um Notebook - 17

    2.5 Guia rápido de Markdown - 20

    2.6 Rodando seu próprio Notebook server - 20

    2.7 Usando o R-Studio - 22



    CAPÍTULO 3

    Primeiros passos em programação R - 25

    3.1 Visualizando os exemplos - 25

    3.2 Variáveis - 28

    3.3 Variáveis estatísticas - 30

    3.4 Expressões - 32

    3.5 Escopo - 33

    3.6 Comentário - 34



    CAPÍTULO 4

    Mas o que é Data Science - 35

    4.1 Data warehouse - 36

    4.2 Business Intelligence - 37

    4.3 Big Data - 38

    4.4 Data Mining - 38

    4.5 Data Analytics - 39

    4.6 Análise Preditiva e Machine Learning - 39

    4.7 As perguntas que não querem calar - 39



    CAPÍTULO 5

    Estatística básica para detonar as conversas fiadas - 43

    5.1 Tipos de dados - 45

    5.2 Dados contínuos - 46

    5.3 Categorias - 47

    5.4 Dados ordinais - 49

    5.5 Estatística descritiva - 51

    5.6 População e amostra - 51

    5.7 Tendência central - 52

    5.8 Medidas de dispersão - 55

    5.9 Calculando as medidas centrais em R - 60

    5.10 Calculando as medidas de dispersão em R - 63



    CAPÍTULO 6

    Analisando distribuições - 67

    6.1 Frequências - 67

    6.2 Histogramas - 69

    6.3 Distribuição de probabilidades - 73

    6.4 Probabilidade - 74

    6.5 Modelos probabilísticos discretos - 76

    6.6 Modelos probabilísticos contínuos - 80

    6.7 Curtose e assimetria - 85



    CAPÍTULO 7

    Técnicas de Data Science aplicadas - 87

    7.1 O universo de técnicas de Data Science - 88

    7.2 Estudo de distribuições - 89

    7.3 Estudo de correlação - 90

    7.4 Análise de regressão - 91

    7.5 Classificação - 91

    7.6 Agrupamentos (cluster analysis - 92



    CAPÍTULO 8

    Inferência estatística - 95

    8.1 Estimar uma população com base em uma amostra - 95

    8.2 Tamanho da amostra e o teorema central do limite - 102

    8.3 Intervalo de confiança - 103

    8.4 Margem de erro - 105

    8.5 Estatística T - 105

    8.7 Testes de hipóteses - 107

    8.8 Teste de hipótese automático - 117

    8.9 Um exemplo de teste bilateral - 118



    CAPÍTULO 9

    Datasets - 123

    9.1 Datasets não convencionais - 125

    9.2 Classes das colunas - 126

    9.3 Lidando com datas - 126

    9.4 Datas com formatos diferenciados - 127

    9.5 Lidando com nulos e lacunas nos dados - 129

    9.6 Manipulação de dados - 131

    9.7 Funções da “dplyr - 131

    9.8 Funções da “tidyr - 134



    CAPÍTULO 10 -

    Regressão - 139

    10.1 Tipos de regressão - 140

    10.2 Regressão linear simples - 140

    10.3 Erros e resíduos - 142

    10.4 Resultado da regressão - 142

    10.5 Resíduos - 143

    10.6 Coeficientes - 148

    10.7 Erro padrão dos resíduos - 149

    10.8 Coeficiente de determinação - 149

    10.9 Significância da regressão - 150

    10.10 Predição - 150

    10.11 Restrições de regressões lineares - 152

    10.12 Teste de significância dos coeficientes - 152

    10.13 Teste de significância da regressão - 152

    10.14 Multicolinearidade - 153

    10.15 Heterocedasticidade - 154

    10.16 Autocorrelação dos resíduos - 155

    10.17 Outros testes - 156

    10.18 Regressão múltipla - 157

    10.19 Um exemplo - 158

    10.20 Conclusões da regressão múltipla - 161

    10.21 Regressão não linear - 161



    CAPÍTULO 11

    Regressão com árvore de decisão - 163

    11.1 Machine Learning - 163

    11.2 Decision Trees - 163

    11.3 Gerando dados - 164

    11.4 Dividindo a amostra - 167

    11.5 Profundidade e overfitting - 168

    11.6 Treinando o modelo - 169

    11.7 Fazendo predições e comparando - 171

    11.8 Decision tree tridimensional - 173



    CAPÍTULO 12

    Classificação - 177

    12.1 Regressão logística - 178

    12.2 Churn prediction - 179

    12.3 SVM - 187

    12.4 Kernel e hiperparâmetros - 188

    12.5 Conclusão - 190



    CAPÍTULO 13

    Agrupamento (clusterização - 191

    13.1 K-means - 192

    13.2 Exemplos - 193

    13.3 Exemplo real - 198



    CAPÍTULO 14

    Deep Learning - 203

    14.1 Instalação do TensorFlow e do Keras - 204

    14.2 Técnicas e configuração - 204

    14.3 Artificial Neural Network - 204

    14.4 Convolutional Neural Network - 212

    14.5 Recurrent Neural Networks - 212

    14.6 TensorFlow - 213

    14.7 Playground - 214

    14.8 Turbo prime - 215

    14.9 Usando o Estimator Framework - 220

    14.10 API Keras - 225



    CAPÍTULO 15

    Processamento de linguagem natural - 231

    15.1 Formato Tidy - 232

    15.2 Contagem de palavras / Tagcloud - 233

    15.3 Um exemplo com feeds - 238

    15.4 Análise de sentimentos - 239

    15.5 Sentimentos de tweets - 242



    CAPÍTULO 16

    Big Data - 243

    16.1 Caso de uso - 244

    16.2 Ambiente de Big Data - 247

    16.3 Hadoop - 247

    16.4 Spark - 249

    16.5 Index / Search engines - 249

    16.6 Acessórios - 249

    16.7 Experiências práticas - 250

    16.8 DCEP de saúde - 250

    16.9 Análise de sentimentos de Tweets - 253

    16.10 Usando o Spark para monitorar a qualidade do ar - 255

    16.11 Resumo - 262

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:288
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Ciência Moderna
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2018
    ISBN:9788539910083
    Encadernação:Brochura
    Autor:Cleuton Sampaio
  • Informações

Avaliação técnica sobre o livro

Olá! Seja Bem Vindo (a)!

Eu sou o Moderninho , o Mascote da Ciência Moderna Online!
Além de bonito, o novo site tem Minhas Dicas :) #ficaadica

A 1ª Dica é -> Deixe aqui seu contato para receber nossas
NOVIDADES, PROMOÇÕES E CUPONS DE DESCONTOS ;)

Navegue SEM Moderação!