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  • Mecânica dos fluidos - Coleção Schaum

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    Este livro apresenta todos os conceitos fundamentais da importante disciplina de mecânica dos fluidos. Apesar da apresentação sucinta do conteúdo, pode ser utilizado como livro-texto pois inclui todas as derivações e diversas aplicações. Os princípios básicos que embasam a matéria são ilustrados por diversos exemplos, problemas resolvidos e problemas complementares. As respostas de todos os problemas complementares estão listadas no final de cada capítulo. Todos os exemplos e problemas estão em unidades métricas do SI. ... Ler mais +

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  • Descrição
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    Descrição

    Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação.

    A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades.

    Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Digital / E-book

    Especificações

    Sobre o AutorAlexandre Rojas

    Alexandre Rojas, Doutor em Engenharia de Transportes pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, 2014). Professor Adjunto do Departamento de Informática e Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ). Professor das disciplinas Sistemas de Informática, Introdução ao Processamento de Dados e Fundamentos da Computação.

    Sergio Kostin

    Sergio Kostin Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ, 2008). Professor Adjunto do Departamento de Informática e Ciência da Computação do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ).Coordenador do Curso de Introdução ao Processamento de dados-IPD.

    Colaboradores No desenvolvimento deste livro, os autores contaram com a colaboração dos estagiários Vitor Cracel Messner e Gustavo Silva dos Santos, estudantes do curso de Bacharelado em Ciência da Computação pelo Instituto de Matemática e Estatística (IME/UERJ) e estagiários do CETREINA/UERJ, a quem manifestamos nossos agradecimentos.
    Informações Técnicas INSTRUÇÕES PARA BAIXAR E-BOOKS DA EDITORA CIÊNCIA MODERNA
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    Nossos livros digitais (E-Books) podem ser baixados e abertos em todos os dispositivos de leitura, compatíveis com o Adobe Digital Editions. No mercado brasileiro, facilmente encontramos o Coo-ler da Gato Sabido e o Positivo Alfa. Uma lista complete poderá se encontrada no link:

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    Sumário

    1 Introdução as Linguagens de Programação - 1

    1.1 Para quem e este livro - 1

    1.2 Um pouco da história das linguagens de programação - 1

    1.3 Programas Tradutores - 2

    1.4 Sobre o Python - 3

    1.5 Características da linguagem - 3

    1.6 Quem usa Python -

    1.7 Instalação do Python - 4

    1.8 Ambiente de Desenvolvimento Integrado-IDE - 5

    1.9 O ambiente IDLE - 6

    1.10 Modos de Funcionamento da IDLE - 6

    1.11 Ajuda (Help Modules) - 8

    2 Primeiros Passos - 9

    2.1 A obtenção da Informação - 9

    2.2 Conceitos Básicos de Variáveis - 10

    2.3 O conceito (básico) de Variáveis Mutáveis e Imutáveis - 10

    2.4 Nomes de Variáveis ou Identificadores - 10

    2.5 Comandos de Atribuição - 11

    2.6 Linhas - 12

    2.7 Múltiplas declarações em uma linha -

    2.8 Indentação - 12

    2.9 Comentários - 13

    2.10 Documentação (Docstring) - 13

    3 Tipos Primitivos de Dados - 15

    3.1 Tipos Primitivos de Dados - 15

    3.2 Tipos Estruturados de Dados - 19

    4 Entrada e Saída - 21

    4.1 Considerações iniciais - 21

    4.2 Comandos de Entrada - 21

    4.3 Comandos de Saída - print - 22

    4.4 Formatação de string - 23

    4.5 Alinhamento -. 26

    4.6 Alterar a ordem de exibição das variáveis - 27

    4.7 Caracteres não imprimíveis: - 27

    4.8 Exercírcios resolvidos - 28

    4.9 Para Saber Mais -. 28

    5 Expressões Aritméticas - 29

    5.1 Introdução. - 29

    5.2 Operadores - 29

    5.3 Erros de Float Point - 31

    5.4 Módulos built in - 31

    5.5 Importação de Módulos - 31

    5.6 Módulo math - 32

    5.7 Módulo random -. 36

    5.8 Para saber mais - 38

    6 Estruturas de Decisão - 39

    6.1 Introdução - 39

    6.2 Expressões Lógicas - 39

    6.3 Tipos - 40

    6.4 Uso de várias comparações - 41

    6.5 Uma solução equivocada - 42

    6.6 Exercícios Resolvidos -. 42

    6.7 Exercícios Propostos - 46

    6.8 Para Saber Mais -. 46

    7 Estruturas de Repetição - 47

    7.1 Objetivo - 47

    7.2 Comando while - 47

    7.3 Comando for -. 48

    7.4 O comando continue - 49

    7.5 Exercícios Resolvidos - 50

    8 Classe String - 55

    8.1 A Ideia de Ordenação do Python e o slice - 55

    8.2 Operadores - 55

    8.3 Função len(x) - 56

    8.4 Função ord(x) - 56

    8.5 Função chr(x) - 56

    8.6 Métodos da Classe String - 56

    8.7 Formatações Avançadas de Strings - 59

    8.8 Exercícios Resolvidos - 61

    9 Tratamentos de Erro - 65

    9.1 Objetivo - 65

    9.2 Tipos de Erro - 65

    9.3 Tratamento de Exceções - 66

    9.4 Provocando Exceções - 67

    9.5 Comando nally - 67

    9.6 Exercícios Resolvidos - 68

    9.7 Para Saber Mais - 69

    10 Listas - 71

    10.1 Introdução - 71

    10.2 Métodos, funções e comandos da classe list - 71

    10.3 Cuidados na atribuição de listas - o método copy - 74

    10.4 Visualizando a execução do código com Python Tutor - 75

    10.5 Tratando listas como vetores e matrizes - 76

    10.6 Algoritmos de Ordenação Elementares - 77

    10.7 Algoritmos de Busca Elementares - 80

    10.8 Exercícios Resolvidos - 82

    10.9 Para Saber Mais - 84

    11 Conjuntos - 85

    11.1 Introdução - 85

    11.2 Métodos dos Conjuntos - 85

    11.3 Exercícios Resolvidos - 88

    11.4 Para Saber Mais - 90

    12 Tuplas e Dicionários - 91

    12.1 Tuplas -

    12.2 Dicionários . - 93

    12.3 Exercícios Resolvidos - 97

    12.4 Para Saber Mais - 100

    13 Funções - 101

    13.1 Introdução -

    13.2 Definindo funções - 101

    13.3 Chamando funções - 102

    13.4 Esquema de funcionamento - 103

    13.5 O Conceito de Variável Global e Variável Local - 103

    13.6 O Comando Global - 103

    13.7 Escopo - 104

    13.8 Parâmetro - 104

    13.9 Atribuição Default - 105

    13.10Passando um Número Variável de Argumentos - 106

    13.11Recursividade - 106

    13.12Exercícios Resolvidos - 107

    14 Arquivos - 113

    14.1 Conceitos básicos - 113

    14.2 Comando open - 113

    14.3 Método close - 113

    14.4 Método write - 114

    14.5 Método read - 114

    14.6 Método readline - 115

    14.7 Método readlines - 115

    14.8 Método tell - 116

    14.9 Método seek - 116

    14.10 Método truncate - 116

    14.11Simulando Registros - 116

    14.12 Exercícios Resolvidos - 118

    14.13 Para Saber Mais - 122

    15 Numpy - 123

    15.1 Motivação - 123

    15.2 Instalação - 124

    15.3 Numpy X Listas - 125

    15.4 Criação de Arrays - 126

    15.5 Métodos zeros e ones - 126

    15.6 Exemplo de uma Função - 127

    15.7 Redimensionamento de Arrays - 127

    15.8 Operações Wise Element - 128

    15.9 Gerando Objetos com Funções Aleatórias - 129

    15.10 Álgebra Linear com Numpy - 130

    15.11Objeto Matriz - 131

    15.12Desempenho do Numpy -

    15.13Exercícios Resolvidos - 133

    15.14Para Saber Mais - 135

    16 Matplotlib - 137

    16.1 Motivação - 137

    16.2 Instalação - 137

    16.3 Um Gráfico Simples - 137

    16.4 Sofisticando um pouco mais o Gráfico - 138

    16.5 Criando Dois Gráficos ao Mesmo Tempo - 138

    16.6 Gráfico com Várias Figuras - 139

    16.7 Usando Coordenadas Polares - 139

    16.8 Método orientado a objetos Matplotlib - 141

    16.9 Um Gráfico dentro de outro - 143

    16.10Gerando gráficos a partir de um array de dimensão maior que um - 143

    16.11Criando dois eixos ys distintos - 144

    16.12Dois gráficos com estilos diferentes -

    16.13Um gráfico interessante usando Numpy . - 147

    16.14Histogramas - 148

    16.15Gráficos 3D - 150

    16.16 Exercícios Resolvidos - 152

    16.17 Para Saber Mais - 155

    Exercícios Propostos - 157

    Referências Bibliográficas - 163

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:176
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Ciência Moderna
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2018
    ISBN:9788539909865
    Encadernação:Digital
    Autor:Alexandre Rojas, Sergio Kostin
  • Informações

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