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Gerenciando Projetos de IA - Novatec

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  • Descrição

    Em uma era de rápida evolução tecnológica, este livro é o seu guia para manter a estratégia, as pessoas e a tecnologia trabalhando em sincronia. Tornou-se meu novo guia de referência para a implementação de projetos de IA. Jason Nitz, consultor técnico e operacional de mineração

    Leitura obrigatória para todo gerente de projetos responsável por transformar ambições de IA em resultados concretos. Sheldon Rodrigues, cientista aplicado sênior, Microsoft

    Entregar projetos de IA com sucesso exige mais do que apenas conhecimento técnico requer um novo tipo de gestão de projetos. Gerenciando Projetos de IA é o seu guia prático para liderar iniciativas de IA, da ideia à produção. Escrito pelos especialistas experientes Malini Jain Runtasewee e Adrián González Sánchez, este livro combina princípios tradicionais de gestão de projetos com as realidades do desenvolvimento de IA, ajudando você a estruturar projetos, gerenciar incertezas e alcançar resultados concretos.

    Seja você gerente de projetos, engenheiro ou líder de produto, aprenderá a planejar iniciativas de IA, apoiar a experimentação iterativa e alinhar equipes técnicas e de negócios. Com ferramentas práticas, exemplos do mundo real e foco tanto na IA tradicional quanto na IA generativa, este livro garante que seus projetos de IA causem impacto além dos pilotos e protótipos iniciais.

    Estruturar projetos de IA desde a concepção até a implantação

    Gerenciar incertezas, experimentação e mudanças de requisitos

    Integrar equipes técnicas e não técnicas de forma eficaz

    Reduzir riscos e aumentar o sucesso por meio de práticas comprovadas.

    Entregar iniciativas de IA alinhadas aos objetivos e prazos do negócio

    Desenvolver um manual prático de gestão de projetos de IA para o dia a dia

  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorMalini Jain Runtasewee é gerente sênior de projetos de nuvem e dados, além de professora universitária na IE University e na EOI. Ela também é coautora de um livro sobre fundamentos de IA publicado pela ANAYA Multimedia.

    Adrián González Sánchez é gerente de produto de IA na Microsoft AI e autor de vários livros e relatórios da O’Reilly. Ele ministra treinamentos para profissionais na HEC Montreal e na IE University, e é autor de cursos online para LinkedIn Learning, O’Reilly, The Linux Foundation e DeepLearning.AI.
    Informações TécnicasSumário
    Prefácio: nosso sonho de gestão de projetos de IA
    CAPÍTULO 1: Introdução à gestão de projetos de IA
    Níveis de gestão de IA
    Nível 1: Estratégia de IA
    Nível 2: Gestão tática
    Nível 3: Gestão técnica
    Desmistificando o papel do gerente de projetos de IA
    Fato 1: Não existe uma única maneira de gerenciar projetos de IA
    Fato 2: “Gerenciar projetos de IA” e “IA para gerentes de projeto” não são a mesma coisa
    Fato 3: Empresas AI-forward esperam certas habilidades de você
    Principais desafios para profissionais de gestão de projetos de IA
    Conclusão
    CAPÍTULO 2: Uma análise aprofundada da IA para gerentes de projeto
    Principais tópicos de IA
    Evolução das tecnologias de IA
    Principais capacidades da IA
    Tipos de aprendizado de IA
    Conceitos adicionais de IA
    Elementos básicos para sistemas de IA
    Aprendizado de máquina
    Aprendizado profundo (DL)
    Processamento de linguagem natural e IA generativa
    Conclusão
    CAPÍTULO 3: O papel do gerente de projetos de IA
    Gestão de projetos e habilidades híbridas
    Conhecimento em IA e ciência de dados
    Proficiência em metodologias ágeis adaptadas à IA
    Habilidades de comunicação e colaboração
    Habilidades de gestão de dados
    Capacidades de tomada de decisão orientada por dados
    Habilidades de liderança e gestão de mudanças
    Principais responsabilidades do gerente de projetos de IA
    A proposta de valor central de um gerente de projeto de IA
    As responsabilidades de um gerente de projetos de IA
    Gerenciar equipes de IA
    Faixa bônus: framework ADRIAN para contratação de gerentes de projetos de IA
    Conclusão
    CAPÍTULO 4: Abordagem aplicada à gestão de projetos de IA
    Metodologia EMED para gestão de projetos de IA de ponta a ponta
    Fase 1: Exploração
    Etapas do processo de priorização de projetos
    Fase 2: Mobilização
    Fase 3: Execução
    Fase 4: Entrega
    Metodologias úteis de gestão de projetos
    Cascata: uma abordagem fundamental a partir da gestão de projetos tradicional
    Metodologia Ágil: uma abordagem adaptativa de gestão de projetos
    Abordagem híbrida recomendada
    Conclusão
    CAPÍTULO 5: Considerações de gestão de projetos durante o ciclo de vida técnico da IA
    A noção de um ciclo de vida da IA
    Ciclos de vida técnicos de IA
    Outros ciclos de vida da IA
    Considerações sobre a gestão de projetos de IA em etapas
    Etapa 1: ideação e definição do problema
    Etapa 2: coleta e preparação de dados
    Etapa 3: desenvolvimento e experimentação de modelos de IA
    Etapa 4: avaliação e validação da IA
    Etapa 5: implantação e integração do sistema de IA
    Etapa 6: manutenção e fim do ciclo de vida da IA
    Ciclo de vida para treinamento de modelos de IA generativa
    Pré-treinamento
    Pós-treinamento
    Inferência
    Conclusão
    CAPÍTULO 6: Ferramentas para gestão de projetos de IA
    O trio de ferramentas para gestão de projetos de IA
    Ferramentas de gestão de projetos e painéis para rastreamento do progresso
    Ferramentas de documentação e rastreamento para gestão do conhecimento em IA
    Ferramentas de repositório de código para hospedagem e implantação
    Suas ferramentas de IA para aumentar a produtividade em gestão de projetos
    Gestão aprimorada de tarefas
    Discussões e coleta de conhecimento do projeto
    Ideação e prototipagem aceleradas
    A pilha de tecnologias para projetos de IA
    Infraestrutura de IA
    Plataformas
    Suítes de desenvolvimento
    Governança e conformidade
    Modelos de ferramentas e fornecedores
    Checklist geral de ferramentas
    Análise e avaliação de ferramentas
    Conclusão
    CAPÍTULO 7: Histórias de inovação em projetos de IA
    Aprendizados e erros
    Aproveitando o poder da missão
    Gerenciar o aspecto humano
    Lidar com impostores de IA
    Identificar os sinais de alerta
    Respeitar a profissão
    Medo de criar roteiros
    Em conclusão
    Índice remissivo

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:264
    Origem:Internacional
    Editora:Novatec Editora
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2026
    ISBN:978-65-83913-10-4
    Encadernação:Brochura
    Autor:Malini Jain Runtasewee, Adrián González Sánchez
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