Python Para Data Science: E Machine Learning Descomplicado
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O Guia do Mochileiro Python - Melhores práticas para desenvolvimento
Escrito de forma colaborativa por mais de uma centena de membros da comunidade Python, este livro tem três seções. Primeiro, você aprenderá como instalar e usar ferramentas de edição para Python. Em seguida, examinará exemplos de códigos modelares com o estilo da linguagem. Para concluir, verá as bibliotecas mais usadas pela comunidade. ... Ler mais +
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Python RAD (Rapid Application Development) Aplicações para Web e Desktop
Além da abordagem essencial da linguagem Python, serão demonstrados exemplos passo a passo do desenvolvimento de módulos/telas para aplicações desktop, bem como exemplos e o desenvolvimento de uma aplicação completa de upload com banco de dados (PostgreSQL) para web. ... Ler mais +
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Introdução à Programação com PYTHON
Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de script, imperativa, orientada a objetos, funcional. Lançada por Guido van Rossum em 1991. Atualmente é uma das Linguagens de Programação mais utilizadas no mundo. Python foi criada para produzir código bom e fácil de manter, de maneira rápida e suporta múltiplos paradigmas de programação. A programação procedimental pode ser usada para programas simples e rápidos, mas estruturas de dados avançadas estão disponíveis para facilitar o desenvolvimento de algoritmos complexos. Grandes projetos podem ser feitos usando técnicas de orientação a objetos, que é completamente suportada em Python. Assim, o Python se aplica na solução de problemas de várias complexidades. Além disso, por ser uma linguagem livre e multiplataforma, possibilita que os programas escritos em uma plataforma sejam executados sem nenhum problema na maioria das plataformas existentes e sem nenhuma modificação. ... Ler mais +
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Web Scraping com Python - Coletando mais dados da web moderna - 2ª edição
Se a programação é mágica, o web scraping certamente é uma forma de magia. Ao escrever um programa automatizado simples, é possível consultar servidores web, requisitar dados e interpretá-los a fim de extrair as informações desejadas. A edição ampliada deste livro prático não só apresenta uma introdução ao web scraping, como também serve de guia completo para coletar quase todos os tipos de dados da web moderna. ... Ler mais +
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Projetos de Ciência de Dados com Python
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de regressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. ... Ler mais +
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Python sem Mistérios oferece uma abordagem única para você aprender os fundamentos da linguagem Python, tais como dicionários, listas, tuplas, funções, classes e muito mais. Junto com os fundamentos, são apresentados muitos exemplos para que você leitor pratique e consolide os conhecimentos adquiridos. ... Ler mais +
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Plone 4: Administrando servidores Plone 4.x na prática
Plone é um Sistema Gerenciador de Conteúdo (CMS) livre e de código aberto, multiplataforma, escrito em Python e que roda utilizando o servidor de aplicações Zope. ... Ler mais +
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TDD com Python - Siga o bode dos testes: usando Django, Selenium e JavaScript
Ao conduzir você pelo desenvolvimento de uma verdadeira aplicação web do início ao fim, a segunda edição deste guia “mão na massa” mostra as vantagens práticas do TDD (Test-Driven Development, ou Desenvolvimento Orientado a Testes) com Python. Você aprenderá a escrever e a executar testes antes de construir cada parte de sua aplicação, e então desenvolverá a quantidade mínima de código necessária para que os testes passem. O resultado? Um código limpo, que funcionará. ... Ler mais +
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Python Eficaz - 59 maneiras de programar melhor em Python
Python Eficaz ajudará o leitor a dominar o mais verdadeiro estilo “pythônico” da arte de programar, empregando todo o potencial do Python para escrever códigos robustos e de desempenho exemplar. Usando o estilo conciso e baseado em cenários, visto no best-seller C++ Eficaz, de Scott Meyers, o autor Brett Slatkin reúne 59 das melhores práticas e dicas em Python, e as explica com exemplos realistas de código. ... Ler mais +
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Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python
Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! ... Ler mais +
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Python é a linguagem preferida dos profissionais de segurança da informação. Fácil de aprender, multiplataforma, e com uma enorme variedade de bibliotecas que podem ser aproveitadas em pentest de redes, aplicações web e redes sem fio. Este livro mostra como criar ferramentas em Python para pentest, com muitos exemplos de código-fonte, que podem ser executados em qualquer versão do Kali Linux. ... Ler mais +
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Aplicações de IoT (Internet of Things ou Internet das Coisas) estão cada vez mais presentes em nosso cotidiano. Já se tornaram comuns eletrodomésticos ou soluções de automação residencial na qual podemos interagir e controlar à distância por meio da Internet. Atualmente uma das plataformas de baixo custo para IoT mais utilizadas é o NodeMCU, baseado nos microcontroladores ESP8266 e ESP32, que, além de uma ótima capacidade de processamento, possui uma interface Wi-Fi. ... Ler mais +
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- DescriçãoPython Para Data Science: E Machine Learning Descomplicado
Para que você possa aproveitar plenamente o conteúdo deste livro, é necessário um conhecimento inicial da linguagem de programação Python, utilizada para implementar todos os exemplos que serão criados ao longo da obra.
A era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital.
O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora.
“No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.”
O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python (para aqueles que não a conhecem) e às bibliotecas usadas em Análise de Dados. Serão desenvolvidos projetos práticos, “do zero”, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos mesmo sem saber programar. Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área, tão fascinante, de modo didático e com ênfase na aplicação imediata dos conceitos apresentados. - Sobre o Autor
- Especificação
Características
Assuntos Python Tipo de Livro Livro Físico Especificações
Sobre o Autor Amílcar Netto: Pós-graduado em Redes de Computadores pela ESAB e graduado em Filosofia e Matemática. Atualmente, é técnico ministerial do MPU (Ministério Público da União), lotado no MPT (Ministério Público do Trabalho), onde ingressou por concurso de provas e títulos.
Francisco Maciel: Pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil) e graduado em Tecnologia em Sistemas de Informação pela FACIR (Faculdade de Informática do Recife). Atualmente, é analista de informática no TRT (Tribunal Regional do Trabalho) – PE.Informações Técnicas
Nº de páginas: 256 Origem: Nacional Editora: Alta Books Editora Idioma: Português Edição: 1ª Ano: 2020 ISBN: 661619 Encadernação: Brochura Autor: Amílcar Netto; Francisco Maciel - Informações
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