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Python Para Data Science: E Machine Learning Descomplicado

O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora.

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  • Descrição
    Python Para Data Science: E Machine Learning Descomplicado

    Para que você possa aproveitar plenamente o conteúdo deste livro, é necessário um conhecimento inicial da linguagem de programação Python, utilizada para implementar todos os exemplos que serão criados ao longo da obra.

    A era da informação trouxe consigo uma avalanche nunca vista na criação de entendimento digital.



    O acesso e a interpretação desses dados tornaram-se um diferencial estratégico para empresas e também para governos, e podem dar suporte a estudos em várias áreas, como Economia e Política, passando pelas Ciências Sociais. É nesse contexto que as ferramentas necessárias para o tratamento desses dados foram desenvolvidas, de forma a retornar conhecimento relevante a partir desse volume imenso de informações. Nesta obra, você terá contato com os primeiros conceitos de Ciência de Dados (Data Science). Para auxiliar o aprendizado, são desenvolvidos projetos práticos com ferramentas consideradas estado da arte na criação de aplicações de aprendizado de máquina, e, como brinde, todo o código desenvolvido está disponível para download gratuitamente no site da editora.

    “No mercado moderno, altamente competitivo, o conhecimento de Ciência de Dados e técnicas para sua aplicação prática é mais que um requisito: tornou-se um diferencial para qualquer profissional ou empresa.”

    O leitor terá uma introdução rápida à linguagem Python (para aqueles que não a conhecem) e às bibliotecas usadas em Análise de Dados. Serão desenvolvidos projetos práticos, “do zero”, para familiarizá-lo com as tecnologias envolvidas. Ao final do livro, você conhecerá uma ferramenta que permite desenvolver tais estudos mesmo sem saber programar. Esta obra aborda as principais ferramentas usadas por profissionais dessa área, tão fascinante, de modo didático e com ênfase na aplicação imediata dos conceitos apresentados.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    AssuntosPython
    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorAmílcar Netto: Pós-graduado em Redes de Computadores pela ESAB e graduado em Filosofia e Matemática. Atualmente, é técnico ministerial do MPU (Ministério Público da União), lotado no MPT (Ministério Público do Trabalho), onde ingressou por concurso de provas e títulos.
    Francisco Maciel: Pós-graduado em Engenharia de Sistemas pela ESAB (Escola Superior Aberta do Brasil) e graduado em Tecnologia em Sistemas de Informação pela FACIR (Faculdade de Informática do Recife). Atualmente, é analista de informática no TRT (Tribunal Regional do Trabalho) – PE.

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:256
    Origem:Nacional
    Editora:Alta Books Editora
    Idioma:Português
    Edição:1ª
    Ano:2020
    ISBN:661619
    Encadernação:Brochura
    Autor:Amílcar Netto; Francisco Maciel
  • Informações

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