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Six Sigma no Marketing do Big Data

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  • Descrição
    Six Sigma no Marketing do Big Data

    Fica bastante evidenciado nos exemplos das aplicações dos modelos analíticos habilitados pelo Big Data que as principais aplicações estão relacionadas com as áreas de vendas e marketing, desempenho e inovação. A maioria dos casos de mercado revela que as companhias estão usando o Big Data para agregar valor ao negócio. Em alguns projetos, as análises usaram as informações internas disponíveis ou para melhorar a rede logística de distribuição de produtos e serviços ou para oferecer um portfólio mais aderente com as necessidades dos clientes ou para criar novos serviços. Outros projetos usaram as informações internas e externas para identificar e monitorar os índices direcionadores de negócio para explorar as oportunidades e aumentar a competitividade e produtividade.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o Autor Ricardo Mansur

    Autor dos livros “Dicas: trabalho, empreendedorismo, apresentações, tecnologia, nuvem, marketing, big data, projetos e iTaaS”; “Computação em Nuvem, Consumerização, Virtualização, Segurança e outros bichos da fauna da nova TIC”; “Central de Serviços Compartilhados na Nuvem”; “Escritório Avançado de Projetos”; “Apagão da Produtividade no Brasil: ITAAS RESOLVE”; “Governança da Nova TI: A Revolução”; “Iniciando um Escritório de Projetos”; “Governança dos Novos Serviços de TI na Copa”; “Governança de TI VERDE - O Ouro Verde da Nova TI”; “TI Habilitando Negócios”; “Orçamento Empresarial 360°”; “Planos de Negócios na Prática”; “Governança Avançada de TI na Prática”; “Escritório Avançado de Projetos na Prática”; “Balanced Scorecard - Revelando SEPV”.
    Informações TécnicasSumário

    Introdução - 1


    BIG DATA - 1

    Fonte dos Dados - 3

    Transformação dos Dados - 3

    INFRAESTRUTURA DOS DADOS - 4

    USO DOS DADOS - 5





    Ferramentas Básicas - 7


    Árvore de Decisão - 7

    CRITÉRIOS DE DECISÃO - 7

    DESCRIÇÃO DO PROBLEMA - 8

    OBJETIVO - 9

    HIPÓTESES ADOTADAS - 9

    Fontes de Dados - 10

    Árvore de decisão - 11

    ANÁLISE DOS RESULTADOS - 12

    CONCLUSÕES - 12

    Modelos de Previsão - 12

    Classificação da Correlação - 14

    Análise de Regressão Simples - 16

    EXEMPLO FICTÍCIO - 16

    HIPÓTESES - 16

    Fontes de Dados - 17

    DESENVOLVIMENTO DO MODELO - 17

    Análise dos resultados - 18

    CONCLUSÕES - 19

    Análise de Regressão Múltipla - 19

    DESENVOLVIMENTO DO MODELO - 19

    TESTE DE CORRELAÇÃO - 20

    ANÁLISE DOS RESULTADOS - 21

    CONCLUSÃO - 22

    Séries Temporais - 22

    OBJETIVO - 23

    HIPÓTESES ADOTADAS - 23

    Fonte de dados - 24

    DESENVOLVIMENTO DOS MODELOS - 24

    Média Móvel - 24

    REGRESSÃO - 25

    MODELO AUTORREGRESSIVO - 26

    SAZONALIDADE - 28

    TENDÊNCIA DE LONGO PRAZO - 28

    FATOR DE SAZONALIDADE - 29

    CONCLUSÕES - 29





    Incertezas nas Previsões - 31

    Six Sigma no Marketing do Big Data: Técnicas e Ferramentas - 32

    Gráfico de Incerteza - 32

    DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control) - 33

    DEFINE - 37

    MEASURE - 43

    ANALYSE - 45

    IMPROVE - 48

    CONTROL - 51

    DMEDI (Define, Measure, Explore, Develop and Implement) - 54

    DEFINE - 55

    MEASURE - 57

    EXPLORE - 60

    DEVELOP - 67

    IMPLEMENT - 72

    Projetos - 74

    PROCESSO DE MEDIÇÃO - 77


    Bibliografia - 85

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:112
    Origem:Nacional
    Editora:Editora Ciência Moderna
    Idioma:Português
    Edição:1ª Edição
    Ano:2015
    ISBN:9788539906444
    Encadernação:Brochura
    Autor:Ricardo Mansur
  • Informações

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