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Métodos dos Mínimos Quadrados com Aplicações em Engenharia Métodos dos Mínimos Quadrados com Aplicações

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  • Descrição
    Este livro fornece os detalhes completos e os procedimentos computacionais do Método dos Mínimos Quadrados com modelos polinomiais, múltiplos e não lineares (método de Gauss-Newton). As aplicações na área de Engenharia são descritas passo a passo com modelagem matemática completa e com o procedimento computacional detalhado, levando a um aprendizado consistente dos alunos (de graduação e pós-graduação) e profissionais de engenharia (Química, Alimentos, Mecânica, etc.), das indústrias química, petroquímica, de alimentos e outras.
  • Sobre o Autor
  • Especificação

    Características

    Tipo de LivroLivro Físico

    Especificações

    Sobre o AutorNagel Alves Costa

    Possui Bacharelado em Engenharia Química (1989) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Mestrado em Engenharia Química (1993) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e Doutorado em Engenharia Química (2003) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

    Josilene de Assis Cavalcante

    Possui Bacharelado em Engenharia Química (1995) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Mestrado em Engenharia Química (1999) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e Doutorado em Engenharia Química (2003) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).

    Flávio Luiz Honorato da Silva

    Possui Bacharelado em Engenharia Química (1984), pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Mestrado em Engenharia Química (1993), pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Doutorado em Engenharia de Alimentos (1998), pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e Bolsista - Produtividade em Pesquisa do CNPq.

    Sharline Florentino de Melo Santos

    Possui Bacharelado em Engenharia Química (1998) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB); Mestrado em Engenharia Química (2001) pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e Doutorado em Engenharia Química (2007) pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN).
    Informações TécnicasSumário

    Capítulo 1: Método dos Mínimos Quadrados - 1

    Introdução - 1

    Modelo Polinomi al com Constante Diferente de Zero - 5

    Modelo Polinomi al Passando pela Origem - 10

    Qualidade do Ajuste Polinomi al com Constante Diferente de Zero - 16

    Análises de Variâncias e Erros Padrões - 23

    Intervalos de Confiança dos Coeficientes - 24

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 25

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 26

    Roteiro de Cálculo - 28

    Qualidade do Ajuste Polinomi al Passando Pela Origem - 31

    Análises de Variâncias e Erros Padrões - 37

    Intervalos de Confiança dos Coeficientes - 37

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 38

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 38

    Roteiro de Cálculo - 39

    Referência Bib liográfica - 42



    Capítulo 2: R egressão Linear Passando Pela Origem - 43

    Introdução - 43

    Qualidade do Ajuste da Reta Passando pela Origem - 44

    Intervalo de Confiança do Coeficiente Angular - 45

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 49

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 49

    Roteiro de Cálculo - 50

    Análise de Dados – EXCEL - 57

    Referência Bib liográfica - 62



    Capítulo 3: R egressão Linear Ordinária - 63

    Introdução - 63

    Qualidade do Ajuste do Modelo Linear - 70

    Análise do Coeficiente Angular C1 - 72

    Análise do Coeficiente Linear C0 - 74

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 81

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 82

    Intervalos de Confiança dos Coeficientes - 82

    Roteiro de Cálculo - 83

    EXCEL – Análise de Dados - 104

    EXCEL - Inversão Matricial - 107

    Referência Bib liográfica - 123



    Capítulo 4: R egressão Quadrática - 125

    Introdução - 125

    Qualidade do Ajuste do Modelo Quadrático - 126

    Análises de Variâncias e Erros Padrões - 127

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 128

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 129

    Intervalos de Confiança dos Coeficientes - 130

    Roteiro de Cálculo Para Regressão Quadrática - 130

    EXCEL – Análise de Dados - 160

    EXCEL - Inversão Matricial - 163

    Referência Bib liográfica - 180



    Capítulo 5: R egressão Polinomial de Grau Três - 181

    Introdução - 181

    Qualidade do Ajuste do Modelo Polinomi al de Grau Três - 182

    Análises de Variâncias e Erros Padrões - 183

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 184

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 185

    Intervalos de Confiança dos Coeficientes - 186

    Roteiro de Cálculo - 186

    EXCEL – Análise de Dados - 210

    Referência Bib liográfica - 213



    Capítulo 6: R egressão Linear Múltipla - 215

    Introdução - 215

    Regressão Linear Múltip la Passando Pela Origem - 216

    Qualidade do Ajuste - 224

    Análises de Variâncias e Erros Padrões - 224

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 225

    Inferência sobre o Modelo - 226

    Roteiro de Cálculo - 226

    Cálculos dos coeficientes de atividade das espécies – Lei de Raoult modificada - 230

    Regressão Linear Múltip la - Constante Diferente de Zero - 244

    Qualidade do Ajuste - 250

    Análises de Variâncias e Erros Padrões - 251

    Inferências Relacionadas aos Coeficientes de Regressão - 251

    Teste de Significância do Modelo de Regressão - 252

    Roteiro de Cálculo - 253

    Referência Bib liográfica - 279



    Capítulo 7: I ntrodução à Regressão Não Linear - 281

    Introdução - 281

    Revisão de Série de Taylor - 282

    Série de Taylor Unidimensional - 282

    Série de Taylor de Duas Variáveis - 283

    Série de Taylor de Três Variáveis - 286

    Regressão Não Linear de Dois Parâmetros – Método de Gauss-Newton - 289

    Roteiro de Cálculo para dois parâmetros - 293

    Regressão Não Linear de Três Parâmetros – Método de Gauss-Newton - 307

    Roteiro de Cálculo para três parâmetros – Gauss-Newton - 309

    Referência Bib liográfica - 326



    Capítulo 8: A plicações I - 327

    Introdução - 327

    Entalpia em Excesso do 1,2 - Dicloroetano(1) - Dim etil Carbonato(2) a 313,15 K - 328

    Exemplo 2 – Segunda Forma - 335

    Comparação entre os modelos propostos - 343

    Formas da Equação de Michaelis-Menten - 344

    Exemplo 3 – Primeira forma linearizada - 346

    Exemplo 4 – Segunda forma linearizada - 350

    Exemplo 5 – Terceira forma linearizada - 354

    Exemplo 6 – Modelo Não Linear - 359

    Comparação entre os modelos lineares - 367

    Efeito da Concentração de um Reagente e da Velocidade de Agitação sobre o Rendim ento

    de uma Reação - 368

    Exemplo 7 - Regressão com os valores codificados - 369

    Exemplo 8 - Nova Regressão com os valores codificados - 375

    Exemplo 9 - Regressão com os valores originais - 381

    Atividade Enzim ática - 389

    Exemplo 10 - Análise Estatística com a soma residual - 390

    Exemplo 11 - Análise Estatística com o Erro Puro - 394

    Hidrogenação do Etileno Para Formar Etano - 401

    Exemplo 12 – Primeira Forma da Lei de Velocidade - 402

    Exemplo 13 – Segunda Forma da Lei de Velocidade - 413

    Exemplo 14 – Terceira Forma da Lei de Velocidade - 421

    Exemplo 15 – Quarta Forma da Lei de Velocidade - 429

    Comparações entre as leis de velocidades - 440

    Referência Bib liográfica - 442

    Capítulo 9: A plicações II - 443

    Modelos de Soluções - 443

    Regressão Não Linear dos Coeficientes de Atividade - 449

    Sistema Etanol(1)-Acetonitrila(2) - 451

    Equação de Margules Três Sufixos - Derivadas Analíticas - 453

    Comparação com o Statistica para a equação de Margules - 466

    Equação de Margules Três Sufixos - Diferenças Finitas - 466

    Equação de van Laar - Derivadas Analíticas - 481

    Comparação com o Statistica para a equação de van Laar - 494

    Equação de Wilson - Derivadas Analíticas - 495

    Comparação com o Statistica para a equação de Wilson - 512

    Equação NRTL - Derivadas Analíticas - 513

    Comparação com o Statistica para a equação NRTL - 541

    Equação UNIQUAC - Derivadas Analíticas - 542

    Comparação com o Statistica para a equação UNIQUAC - 562

    Referência Bib liográfica - 563

    Capítulo 10: A plicações III - 565

    Introdução - 565

    Exemp lo 1 – Modelo GA B - 566

    Exemp lo 2 – Modelo GA B – Diferenças Finitas - 579

    Exemp lo 3 – Modelo OSW IN - 591

    Exemp lo 4 – Modelo OSW IN - Diferenças Finitas - 600

    Exemp lo 5 – Modelo BET - 609

    Exemp lo 6 – Modelo BET – Diferenças Finitas - 625

    Referência Bib liográfica - 637

    Anexo I: Valores Críticos da Distribuição t de Student - 639

    Roteiro de Cálculo - 639

    Aplicações - 643

    Exemplo A.1 - 643

    Exemplo A.2 - 643

    Exemplo A.3 - 644

    Exemplo A.4 - 645

    Exemplo A.5 - 648

    Referência Bibliográfica - 651

    Informações Técnicas

    Nº de páginas:660
    Origem:Nacional
    Editora:Ciência Moderna Editora
    Idioma:Português
    Edição:1ª
    Ano:2021
    ISBN:9788539909506
    Autor:Nagel Alves Costa, Josilene de Assis Cavalcante, Flávio Luiz Honorato da Silva, Sharline Florentino de Melo Santos
  • Informações

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